主分类：数据库与存储系统研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "TDSQL存储引擎研发工程师(北京/上海/深圳)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "TEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.参与分布式事务存储引擎核心模块的架构设计与开发，方向涵盖 LSM Tree 内核、多模态存储、冷热分层等；\r\n2.负责存储引擎关键路径的深度性能分析与优化，提升 TP 场景下的吞吐与尾延迟表现；\r\n3.参与分布式事务机制的设计与实现，包括并发控制、锁管理、MVCC 等核心模块；\r\n4.设计并落地基于多介质的智能冷热分层方案，在保障业务 SLA 的前提下最大化降低存储成本。",
"requirements_text": "1.3年以上数据库内核、存储引擎或系统软件研发经验；\r\n2.有 RocksDB / LevelDB 等 LSM Tree 存储引擎**源码级**开发或深度调优经验；\r\n3.有 MySQL / CockroachDB / OceanBase / TiKV 等数据库内核开发经验，深入理解事务、MVCC、并发控制机制；\r\n4.有分级存储、冷热分离或基于对象存储（S3/COS）的存储系统设计与开发经验；\r\n5.对分布式系统有深入理解，熟悉 Raft / Paxos 协议及一致性模型；\r\n6.有 SIGMOD / VLDB / ICDE 等数据库顶会论文发表，或在 RocksDB / TiKV 等知名开源项目有 Contributor 经验。",
"skills": [AI生成
"MySQL",
"分布式系统",
"数据库"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
"posting_id": "2044972215568592896",
"post_date": "2026-08-21",
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"fulltext": "TDSQL存储引擎研发工程师(北京/上海/深圳)\n1.参与分布式事务存储引擎核心模块的架构设计与开发，方向涵盖 LSM Tree 内核、多模态存储、冷热分层等；\r\n2.负责存储引擎关键路径的深度性能分析与优化，提升 TP 场景下的吞吐与尾延迟表现；\r\n3.参与分布式事务机制的设计与实现，包括并发控制、锁管理、MVCC 等核心模块；\r\n4.设计并落地基于多介质的智能冷热分层方案，在保障业务 SLA 的前提下最大化降低存储成本。\n1.3年以上数据库内核、存储引擎或系统软件研发经验；\r\n2.有 RocksDB / LevelDB 等 LSM Tree 存储引擎**源码级**开发或深度调优经验；\r\n3.有 MySQL / CockroachDB / OceanBase / TiKV 等数据库内核开发经验，深入理解事务、MVCC、并发控制机制；\r\n4.有分级存储、冷热分离或基于对象存储（S3/COS）的存储系统设计与开发经验；\r\n5.对分布式系统有深入理解，熟悉 Raft / Paxos 协议及一致性模型；\r\n6.有 SIGMOD / VLDB / ICDE 等数据库顶会论文发表，或在 RocksDB / TiKV 等知名开源项目有 Contributor 经验。",
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