主分类：AI 模型产品经理
辅助：平台与开发者产品经理（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "腾讯云多模态大模型产品经理",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CSIG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "基本条件：本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.产品战略与路线图：洞察多模态理解、VLM/MLLM、Agent 与行业应用趋势，定义腾讯云多模态大模型的产品定位、能力矩阵、目标客户、差异化策略和版本路线图；\r\n2.能力产品化：围绕文档解析与理解、图像问答、视频理解、音视频摘要、跨模态检索、内容审核与智能抽取等场景，设计模型 API、SDK、控制台、工作流编排和评测工具；\r\n3.模型目标与评测：把客户需求转化为可执行的模型指标和验收标准，建立覆盖准确性、召回率、幻觉、鲁棒性、时延、吞吐、安全、稳定性和成本的评测体系；建设测试集、Bad Case 库及人工/自动评测流程；\r\n4.客户与行业落地：深入传媒、电商、教育、金融、客服、工业等重点行业，识别高价值场景，主导 Demo/PoC、技术方案、交付验收与案例复盘，将定制需求抽象为标准能力和行业模板；\r\n5.商业化与 GTM：协同销售、解决方案、市场、生态和客户成功团队，制定产品包装、定价计费、发布节奏和增长策略，对调用量、付费客户数、留存、收入及毛利等关键指标负责。",
"requirements_text": "1.基本条件：本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、电子信息或相关专业优先；5 年以上互联网/云计算产品经验，其中至少 2 年 AI、大模型或多模态产品经验；\r\n2.项目经验：主导或深度参与过至少 1 个大模型、多模态理解、AI 平台或开发者产品从 0 到 1 上线，并具有真实客户使用、规模调用或商业化结果；\r\n3.技术理解：理解 LLM/VLM/MLLM 基本原理及能力边界，熟悉 Prompt/Context Engineering、RAG、Agent/Tool Use、SFT/后训练、推理服务等关键环节；能够与算法和工程团队深入讨论，而非停留在应用概念层；\r\n4.多模态认知：熟悉文档、图片、音频、视频中至少两个模态的理解类任务、典型指标与常见失败模式，如 OCR/版面理解、视觉问答、跨模态检索、ASR、视频事件与时序理解等；\r\n5.能够独立设计业务 Benchmark、Golden Set、Bad Case 标签体系、人工评测和自动评测方案，理解离线指标与线上业务指标的差异及关联；\r\n6.云产品能力：理解 API/SDK、控制台、权限与租户、计量计费、SLA、可观测性、安全合规等企业级云产品要素；有公有云、MaaS、PaaS、AI 中台或开发者工具经验者优先；\r\n7.具备强 Owner 意识、跨团队影响力和复杂项目管理能力，能在技术快速演进和需求不确定的环境中持续推进并对结果负责。",
"skills": [AI生成
"项目管理",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "1.业落地：有金融、政务、传媒、电商、教育、工业或客服等行业多模态项目经验；\r\n2.平台商业化：有 API 产品、开发者生态、云市场、定价计费、GTM 或大客户规模化复制经验；\r\n3.模型与数据：有评测平台、数据生产平台、模型精调、数据飞轮实践；\r\n4.国际化：能够使用英语阅读论文和技术文档，并与海外客户或跨地域团队协作。",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2046718048437694464"
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"fulltext": "腾讯云多模态大模型产品经理\n“用户为本，科技向善”，是写在每位腾讯产品人心中的一句箴言。在互联网浪潮中，大众的生活已被深刻地改变，如何为用户创造价值、创造怎样的价值，需要每位产品人花费更长时间去体会与探索。在这里，你将与同样关注细节、关注本质、关注美好的同事一道，开启你的创造性工作。\n1.产品战略与路线图：洞察多模态理解、VLM/MLLM、Agent 与行业应用趋势，定义腾讯云多模态大模型的产品定位、能力矩阵、目标客户、差异化策略和版本路线图；\r\n2.能力产品化：围绕文档解析与理解、图像问答、视频理解、音视频摘要、跨模态检索、内容审核与智能抽取等场景，设计模型 API、SDK、控制台、工作流编排和评测工具；\r\n3.模型目标与评测：把客户需求转化为可执行的模型指标和验收标准，建立覆盖准确性、召回率、幻觉、鲁棒性、时延、吞吐、安全、稳定性和成本的评测体系；建设测试集、Bad Case 库及人工/自动评测流程；\r\n4.客户与行业落地：深入传媒、电商、教育、金融、客服、工业等重点行业，识别高价值场景，主导 Demo/PoC、技术方案、交付验收与案例复盘，将定制需求抽象为标准能力和行业模板；\r\n5.商业化与 GTM：协同销售、解决方案、市场、生态和客户成功团队，制定产品包装、定价计费、发布节奏和增长策略，对调用量、付费客户数、留存、收入及毛利等关键指标负责。\n1.基本条件：本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、电子信息或相关专业优先；5 年以上互联网/云计算产品经验，其中至少 2 年 AI、大模型或多模态产品经验；\r\n2.项目经验：主导或深度参与过至少 1 个大模型、多模态理解、AI 平台或开发者产品从 0 到 1 上线，并具有真实客户使用、规模调用或商业化结果；\r\n3.技术理解：理解 LLM/VLM/MLLM 基本原理及能力边界，熟悉 Prompt/Context Engineering、RAG、Agent/Tool Use、SFT/后训练、推理服务等关键环节；能够与算法和工程团队深入讨论，而非停留在应用概念层；\r\n4.多模态认知：熟悉文档、图片、音频、视频中至少两个模态的理解类任务、典型指标与常见失败模式，如 OCR/版面理解、视觉问答、跨模态检索、ASR、视频事件与时序理解等；\r\n5.能够独立设计业务 Benchmark、Golden Set、Bad Case 标签体系、人工评测和自动评测方案，理解离线指标与线上业务指标的差异及关联；\r\n6.云产品能力：理解 API/SDK、控制台、权限与租户、计量计费、SLA、可观测性、安全合规等企业级云产品要素；有公有云、MaaS、PaaS、AI 中台或开发者工具经验者优先；\r\n7.具备强 Owner 意识、跨团队影响力和复杂项目管理能力，能在技术快速演进和需求不确定的环境中持续推进并对结果负责。\n1.业落地：有金融、政务、传媒、电商、教育、工业或客服等行业多模态项目经验；\r\n2.平台商业化：有 API 产品、开发者生态、云市场、定价计费、GTM 或大客户规模化复制经验；\r\n3.模型与数据：有评测平台、数据生产平台、模型精调、数据飞轮实践；\r\n4.国际化：能够使用英语阅读论文和技术文档，并与海外客户或跨地域团队协作。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM003",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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