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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:tencent:2047219099016265728

原生多模态算法研究员

未披露 · 上海 · 腾讯

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "原生多模态算法研究员",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "CSIG",
        "location": "上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "腾讯",
        "company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "tencent.com",
        "company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
    },
    "compensation": {
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            "currency": "未披露",
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "计算机科学、人工智能、视觉计算、自然语言处理等相关专业硕士或博士学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.参与原生多模态基座模型的核心研发,推动模型架构演进,实现图像、视频、音频与文本的全模态统一理解与高质量生成;\r\n2.负责多模态算法优化,包括统一模态表示设计、多模态预训练策略、多尺度/长序列建模、生成一致性等前沿技术攻关;\r\n3.探索模型架构优化与工程实现,提升超高分辨率图像、长视频等复杂场景下的计算效率与性能;\r\n4.持续跟踪多模态领域前沿进展,推动技术突破与创新应用。",
        "requirements_text": "1.计算机科学、人工智能、视觉计算、自然语言处理等相关专业硕士或博士学历;\r\n2.深入理解多模态技术发展,熟悉 ViT、多模态预训练、自回归模型等技术路线,在 CVPR/ICLR/NeurIPS 等顶会有发表经验者优先;\r\n3.具备强大的工程能力,精通 PyTorch,熟悉 DeepSpeed、Megatron-LM 等分布式训练框架,有超大规模模型训练经验者优先;\r\n4.熟练掌握 Python,具备高性能算子开发或 CUDA 编程等底层优化能力者更佳;\r\n5.对技术充满热情,具备优秀的复杂问题解决能力、坚韧的研发毅力和良好的团队协作精神。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "PyTorch",
            "CUDA",
            "自然语言处理",
            "模型训练",
            "团队协作"
        ],
        "preferred_qualifications": "2.深入理解多模态技术发展,熟悉 ViT、多模态预训练、自回归模型等技术路线,在 CVPR/ICLR/NeurIPS 等顶会有发表经验者优先;3.具备强大的工程能力,精通 PyTorch,熟悉 DeepSpeed、Megatron-LM 等分布式训练框架,有超大规模模型训练经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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        "post_date": "2026-08-27",
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        "update_date": "20260917",
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    },
    "fulltext": "原生多模态算法研究员\n在腾讯,技术人解决问题的激情永不熄灭。无论是面对产品、程序的问题,还是生活与人的问题,腾讯技术人都力图交出漂亮的答卷。我们善用科学工具,以强大的思维之力创造世界,为卓越的产品体验保驾护航,也为公司和产品策略提出宝贵的洞见,用技术引领新的变革。这里的每位成员,既传承着长久以来的务实文化,又时刻以创新眼光瞄准大海星辰。我们十分期待你加入这样一个「技术社区」,分享团队能量,尽情发挥所长。\n1.参与原生多模态基座模型的核心研发,推动模型架构演进,实现图像、视频、音频与文本的全模态统一理解与高质量生成;\r\n2.负责多模态算法优化,包括统一模态表示设计、多模态预训练策略、多尺度/长序列建模、生成一致性等前沿技术攻关;\r\n3.探索模型架构优化与工程实现,提升超高分辨率图像、长视频等复杂场景下的计算效率与性能;\r\n4.持续跟踪多模态领域前沿进展,推动技术突破与创新应用。\n1.计算机科学、人工智能、视觉计算、自然语言处理等相关专业硕士或博士学历;\r\n2.深入理解多模态技术发展,熟悉 ViT、多模态预训练、自回归模型等技术路线,在 CVPR/ICLR/NeurIPS 等顶会有发表经验者优先;\r\n3.具备强大的工程能力,精通 PyTorch,熟悉 DeepSpeed、Megatron-LM 等分布式训练框架,有超大规模模型训练经验者优先;\r\n4.熟练掌握 Python,具备高性能算子开发或 CUDA 编程等底层优化能力者更佳;\r\n5.对技术充满热情,具备优秀的复杂问题解决能力、坚韧的研发毅力和良好的团队协作精神。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T010",
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