主分类:大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "原生多模态算法研究员",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CSIG",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "计算机科学、人工智能、视觉计算、自然语言处理等相关专业硕士或博士学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.参与原生多模态基座模型的核心研发,推动模型架构演进,实现图像、视频、音频与文本的全模态统一理解与高质量生成;\r\n2.负责多模态算法优化,包括统一模态表示设计、多模态预训练策略、多尺度/长序列建模、生成一致性等前沿技术攻关;\r\n3.探索模型架构优化与工程实现,提升超高分辨率图像、长视频等复杂场景下的计算效率与性能;\r\n4.持续跟踪多模态领域前沿进展,推动技术突破与创新应用。",
"requirements_text": "1.计算机科学、人工智能、视觉计算、自然语言处理等相关专业硕士或博士学历;\r\n2.深入理解多模态技术发展,熟悉 ViT、多模态预训练、自回归模型等技术路线,在 CVPR/ICLR/NeurIPS 等顶会有发表经验者优先;\r\n3.具备强大的工程能力,精通 PyTorch,熟悉 DeepSpeed、Megatron-LM 等分布式训练框架,有超大规模模型训练经验者优先;\r\n4.熟练掌握 Python,具备高性能算子开发或 CUDA 编程等底层优化能力者更佳;\r\n5.对技术充满热情,具备优秀的复杂问题解决能力、坚韧的研发毅力和良好的团队协作精神。",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"CUDA",
"自然语言处理",
"模型训练",
"团队协作"
],
"preferred_qualifications": "2.深入理解多模态技术发展,熟悉 ViT、多模态预训练、自回归模型等技术路线,在 CVPR/ICLR/NeurIPS 等顶会有发表经验者优先;3.具备强大的工程能力,精通 PyTorch,熟悉 DeepSpeed、Megatron-LM 等分布式训练框架,有超大规模模型训练经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "原生多模态算法研究员\n在腾讯,技术人解决问题的激情永不熄灭。无论是面对产品、程序的问题,还是生活与人的问题,腾讯技术人都力图交出漂亮的答卷。我们善用科学工具,以强大的思维之力创造世界,为卓越的产品体验保驾护航,也为公司和产品策略提出宝贵的洞见,用技术引领新的变革。这里的每位成员,既传承着长久以来的务实文化,又时刻以创新眼光瞄准大海星辰。我们十分期待你加入这样一个「技术社区」,分享团队能量,尽情发挥所长。\n1.参与原生多模态基座模型的核心研发,推动模型架构演进,实现图像、视频、音频与文本的全模态统一理解与高质量生成;\r\n2.负责多模态算法优化,包括统一模态表示设计、多模态预训练策略、多尺度/长序列建模、生成一致性等前沿技术攻关;\r\n3.探索模型架构优化与工程实现,提升超高分辨率图像、长视频等复杂场景下的计算效率与性能;\r\n4.持续跟踪多模态领域前沿进展,推动技术突破与创新应用。\n1.计算机科学、人工智能、视觉计算、自然语言处理等相关专业硕士或博士学历;\r\n2.深入理解多模态技术发展,熟悉 ViT、多模态预训练、自回归模型等技术路线,在 CVPR/ICLR/NeurIPS 等顶会有发表经验者优先;\r\n3.具备强大的工程能力,精通 PyTorch,熟悉 DeepSpeed、Megatron-LM 等分布式训练框架,有超大规模模型训练经验者优先;\r\n4.熟练掌握 Python,具备高性能算子开发或 CUDA 编程等底层优化能力者更佳;\r\n5.对技术充满热情,具备优秀的复杂问题解决能力、坚韧的研发毅力和良好的团队协作精神。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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