主分类:数据产品经理
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "金融科技-AI数据产品经理-数据开发方向",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CDG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.:面向金融风控和合规履职,深入理解业务场景,提炼数据逻辑和口径,与相关方配合完成数据项目交付,同时探索利用大模型和AI技术提升数据交付效率(如智能需求解读、代码生成辅助、自动化报表生成等);\r\n2.:参与部门大数据体系设计,包括数据标准与规范制定、数据资产管理、开发运营工具建设、数据治理推进等,推动AI能力与数据平台的深度融合,提升数据开发效率和交付质量;\r\n3.:规划和落地AI驱动的数据产品/工具,如智能风控数据洞察、合规知识问答、异常交易模式识别辅助等,与业务、策略模型、合规、研发等多个团队合作将大模型能力转化为业务可用的产品功能。",
"requirements_text": "1.:了解数仓架构,熟悉数据开发和治理流程,熟练应用SQL语言;\r\n2.:有数据产品策划运营经验,具备良好的逻辑思维和数据分析能力、优秀的沟通与项目管理能力,心态平稳、乐观积极、责任心强;\r\n3.:熟悉大模型(LLM)和AI应用,具备Prompt工程、RAG、Agent等实践经验,能结合业务场景评估AI方案的价值和可行性;\r\n4.:有金融行业相关从业经验加分,如反洗钱、支付、风控、金融合规等;\r\n5.:岗位需具备一定技术背景,欢迎目前是开发但有志于转产品发展的同学投递。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"数据分析",
"项目管理",
"逻辑思维",
"分析能力",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "1.:有大型互联网公司大数据团队工作经验者优先;\r\n2.:有基于大模型的数据产品落地经验,如Text-to-SQL、智能数据助手、数据质量AI巡检等,了解AI在金融合规/风控领域的应用场景(如可疑交易智能研判、合规文档自动解读、监管报送智能校验等)优先。",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2047239002926510080"
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"posting": {
"posting_id": "2047239002926510080",
"post_date": "2026-09-15",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2047239002926510080"
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"fulltext": "金融科技-AI数据产品经理-数据开发方向\n1.:面向金融风控和合规履职,深入理解业务场景,提炼数据逻辑和口径,与相关方配合完成数据项目交付,同时探索利用大模型和AI技术提升数据交付效率(如智能需求解读、代码生成辅助、自动化报表生成等);\r\n2.:参与部门大数据体系设计,包括数据标准与规范制定、数据资产管理、开发运营工具建设、数据治理推进等,推动AI能力与数据平台的深度融合,提升数据开发效率和交付质量;\r\n3.:规划和落地AI驱动的数据产品/工具,如智能风控数据洞察、合规知识问答、异常交易模式识别辅助等,与业务、策略模型、合规、研发等多个团队合作将大模型能力转化为业务可用的产品功能。\n1.:了解数仓架构,熟悉数据开发和治理流程,熟练应用SQL语言;\r\n2.:有数据产品策划运营经验,具备良好的逻辑思维和数据分析能力、优秀的沟通与项目管理能力,心态平稳、乐观积极、责任心强;\r\n3.:熟悉大模型(LLM)和AI应用,具备Prompt工程、RAG、Agent等实践经验,能结合业务场景评估AI方案的价值和可行性;\r\n4.:有金融行业相关从业经验加分,如反洗钱、支付、风控、金融合规等;\r\n5.:岗位需具备一定技术背景,欢迎目前是开发但有志于转产品发展的同学投递。\n1.:有大型互联网公司大数据团队工作经验者优先;\r\n2.:有基于大模型的数据产品落地经验,如Text-to-SQL、智能数据助手、数据质量AI巡检等,了解AI在金融合规/风控领域的应用场景(如可疑交易智能研判、合规文档自动解读、监管报送智能校验等)优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM006",
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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