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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI系统研发工程师-火山引擎",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "compensation": {
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            "currency": "未披露",
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        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 5,
        "degree": "计算机科学、人工智能等相关专业硕士研究生及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、深入分析用户需求与使用场景，设计自然流畅的交互逻辑，如多轮对话、情感识别及场景化服务；\n2、参与并负责智能座舱多模态大模型的算法设计与选型，涵盖语音交互、视觉感知、个性化推荐等场景；\n3、构建座舱领域专用数据集，设计数据增强与清洗策略，支撑模型训练与迭代；\n4、优化RAG技术体系，包括向量检索、ES检索及图数据库检索方案，提升语义理解与知识融合能力；\n5、设计、开发基于大模型的各类智能体，提高领域内的准确性和性能，并参与群体协作、联动；\n6、了解并关注模型在云侧及端侧的工程化部署技术，优化模型结构，确保低延迟与高稳定性，跟踪行业动态、技术趋势，提出突破性技术方案并推动POC验证。",
        "requirements_text": "1、计算机科学、人工智能等相关专业硕士研究生及以上学历，5年以上AI算法开发经验，3年以上智能座舱领域经验；\n2、掌握多模态/语言大模型底层原理，包括模型结构差异、位置编码及并行训练算法；\n3、熟悉深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），熟悉大模型训练与优化技术（LoRA、P-Tuning、分布式训练）；\n4、主导过智能座舱大模型落地项目，涵盖算法设计、数据构建及工程化部署全流程；\n5、有语音交互、计算机视觉或个性化推荐系统开发经验，熟悉车载场景数据特点与隐私保护要求；\n6、较强的问题解决能力与技术文档撰写能力，能够独立分析并优化复杂算法流程。",
        "skills": [AI生成
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "深度学习",
            "计算机视觉",
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                "value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7195082949565008183/detail"
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    "fulltext": "AI系统研发工程师-火山引擎\n职位描述\n1、深入分析用户需求与使用场景，设计自然流畅的交互逻辑，如多轮对话、情感识别及场景化服务；\n2、参与并负责智能座舱多模态大模型的算法设计与选型，涵盖语音交互、视觉感知、个性化推荐等场景；\n3、构建座舱领域专用数据集，设计数据增强与清洗策略，支撑模型训练与迭代；\n4、优化RAG技术体系，包括向量检索、ES检索及图数据库检索方案，提升语义理解与知识融合能力；\n5、设计、开发基于大模型的各类智能体，提高领域内的准确性和性能，并参与群体协作、联动；\n6、了解并关注模型在云侧及端侧的工程化部署技术，优化模型结构，确保低延迟与高稳定性，跟踪行业动态、技术趋势，提出突破性技术方案并推动POC验证。\n\n职位要求\n1、计算机科学、人工智能等相关专业硕士研究生及以上学历，5年以上AI算法开发经验，3年以上智能座舱领域经验；\n2、掌握多模态/语言大模型底层原理，包括模型结构差异、位置编码及并行训练算法；\n3、熟悉深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），熟悉大模型训练与优化技术（LoRA、P-Tuning、分布式训练）；\n4、主导过智能座舱大模型落地项目，涵盖算法设计、数据构建及工程化部署全流程；\n5、有语音交互、计算机视觉或个性化推荐系统开发经验，熟悉车载场景数据特点与隐私保护要求；\n6、较强的问题解决能力与技术文档撰写能力，能够独立分析并优化复杂算法流程。\n1、深入分析用户需求与使用场景，设计自然流畅的交互逻辑，如多轮对话、情感识别及场景化服务；\n2、参与并负责智能座舱多模态大模型的算法设计与选型，涵盖语音交互、视觉感知、个性化推荐等场景；\n3、构建座舱领域专用数据集，设计数据增强与清洗策略，支撑模型训练与迭代；\n4、优化RAG技术体系，包括向量检索、ES检索及图数据库检索方案，提升语义理解与知识融合能力；\n5、设计、开发基于大模型的各类智能体，提高领域内的准确性和性能，并参与群体协作、联动；\n6、了解并关注模型在云侧及端侧的工程化部署技术，优化模型结构，确保低延迟与高稳定性，跟踪行业动态、技术趋势，提出突破性技术方案并推动POC验证。\n1、计算机科学、人工智能等相关专业硕士研究生及以上学历，5年以上AI算法开发经验，3年以上智能座舱领域经验；\n2、掌握多模态/语言大模型底层原理，包括模型结构差异、位置编码及并行训练算法；\n3、熟悉深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），熟悉大模型训练与优化技术（LoRA、P-Tuning、分布式训练）；\n4、主导过智能座舱大模型落地项目，涵盖算法设计、数据构建及工程化部署全流程；\n5、有语音交互、计算机视觉或个性化推荐系统开发经验，熟悉车载场景数据特点与隐私保护要求；\n6、较强的问题解决能力与技术文档撰写能力，能够独立分析并优化复杂算法流程。"
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