主分类：后端与业务系统研发
辅助：AI训练推理与计算优化（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "微信-后台开发工程师-AI语音/模型服务方向",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "WXG",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 0,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责 ASR、实时语音对话等 AI 语音能力的服务端研发与工程落地；\r\n2.负责语音模型的部署、服务接入、上线发布、压测调优和稳定性保障；\r\n3.优化语音服务核心链路，包括请求编排、资源调度、推理性能、异常恢复和链路监控；\r\n4.配合算法团队推进模型工程化，承接模型从离线实验到在线服务的落地工作；\r\n5.负责语音系统相关平台能力建设，包括评测、日志、数据回流、质量监控与问题闭环；\r\n6.支撑线上复杂问题排查，持续提升系统的吞吐、时延、可用性和迭代效率。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，计算机相关专业；\r\n2.熟悉 Go / Java / C++ / Python 中至少一种，具备较强的工程开发能力；\r\n3.有扎实的后台系统开发经验，熟悉高并发、分布式、微服务等常见技术体系；\r\n4.有服务上线、性能压测、线上故障排查、监控告警建设经验；\r\n5.对 AI 工程、模型服务、语音交互方向有兴趣，愿意深入复杂链路与性能优化问题。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"微服务",
"性能优化",
"Go"
],
"preferred_qualifications": "1.模型部署与推理优化经验；\r\n2.TTS / ASR / RTC / 流式服务相关经验；\r\n3.Kubernetes / Docker / GPU 资源调度 / MLOps 经验；\r\n4.有低延迟实时系统建设经验。",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2049487881189371904"
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"posting": {
"posting_id": "2049487881189371904",
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "微信-后台开发工程师-AI语音/模型服务方向\n在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.负责 ASR、实时语音对话等 AI 语音能力的服务端研发与工程落地；\r\n2.负责语音模型的部署、服务接入、上线发布、压测调优和稳定性保障；\r\n3.优化语音服务核心链路，包括请求编排、资源调度、推理性能、异常恢复和链路监控；\r\n4.配合算法团队推进模型工程化，承接模型从离线实验到在线服务的落地工作；\r\n5.负责语音系统相关平台能力建设，包括评测、日志、数据回流、质量监控与问题闭环；\r\n6.支撑线上复杂问题排查，持续提升系统的吞吐、时延、可用性和迭代效率。\n1.本科及以上学历，计算机相关专业；\r\n2.熟悉 Go / Java / C++ / Python 中至少一种，具备较强的工程开发能力；\r\n3.有扎实的后台系统开发经验，熟悉高并发、分布式、微服务等常见技术体系；\r\n4.有服务上线、性能压测、线上故障排查、监控告警建设经验；\r\n5.对 AI 工程、模型服务、语音交互方向有兴趣，愿意深入复杂链路与性能优化问题。\n1.模型部署与推理优化经验；\r\n2.TTS / ASR / RTC / 流式服务相关经验；\r\n3.Kubernetes / Docker / GPU 资源调度 / MLOps 经验；\r\n4.有低延迟实时系统建设经验。",
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