主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "企业微信-数据分析师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "WXG",
"location": "广州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责企业微信产品核心业务数据的分析与监控，搭建并维护关键数据指标体系；\r\n2.通过对复杂多维数据的深度挖掘，建立业务增长的归因模型，为产品演进提供具备数理支撑的科学建议；\r\n3.利用机器学习模型（如流失预警、用户画像分群、LTV 预测）提升 B 端客户的留存与生命周期价值。",
"requirements_text": "1.3 年以上数据科学相关经验，有 SaaS 或大型互联网平台策略分析经验者佳；\r\n2.熟练掌握 SQL，熟悉 Python 或 R，了解常用 BI 工具；\r\n3.具备严谨的统计学基础，熟悉常用机器学习算法及适用场景，能够独立完成从问题定义、特征工程、模型训练到效果评估的闭环。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"机器学习",
"模型训练"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "企业微信-数据分析师\n1.负责企业微信产品核心业务数据的分析与监控，搭建并维护关键数据指标体系；\r\n2.通过对复杂多维数据的深度挖掘，建立业务增长的归因模型，为产品演进提供具备数理支撑的科学建议；\r\n3.利用机器学习模型（如流失预警、用户画像分群、LTV 预测）提升 B 端客户的留存与生命周期价值。\n1.3 年以上数据科学相关经验，有 SaaS 或大型互联网平台策略分析经验者佳；\r\n2.熟练掌握 SQL，熟悉 Python 或 R，了解常用 BI 工具；\r\n3.具备严谨的统计学基础，熟悉常用机器学习算法及适用场景，能够独立完成从问题定义、特征工程、模型训练到效果评估的闭环。",
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