主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "微信视频号-AIGC算法工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "WXG",
"location": "广州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "计算机、人工智能、模式识别等相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责视频号特效平台 AIGC 场景落地，完成图像模型、视频模型后训练工作；\n2.负责微信内 AIGC 多样化生图场景落地，优化图像模型真实感、指令精准度等效果，加快落地应用；\n3.研发在线模型训练方案，高效训练并显著提升 GPU 吞吐，支持业务垂类模型天级迭代更新；\n4.与产品、工程团队紧密协作，确保交付模型稳定运行，并持续可迭代支持更好业务结果；\n5.跟踪前沿AIGC技术，持续探索图像、视频等前沿模型落地方案。",
"requirements_text": "1.计算机、人工智能、模式识别等相关专业硕士及以上学历，扎实的 AIGC 大模型、深度学习和机器学习理论基础；\n2.熟练掌握至少一种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），有丰富的模型训练和调优经验；\n3.具备良好的代码能力和问题解决能力，能够独立完成从算法设计到工程落地全流程；\n4.良好的沟通能力和团队合作精神，能够快速理解业务需求并推动技术方案落地；\n5.对新技术有强烈好奇心，爱深度思考，熟悉 AI coding 使用并有项目交付。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"算法设计",
"模型训练",
"团队协作",
"沟通能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1.有生图/生视频模型后训练经验者优先，熟悉扩散模型、GAN等生成式模型者优先；\n2.有ACM/ICPC竞赛背景或顶级学术会议论文发表者优先；\n3.有核心大模型团队工作经验，或作为知名大模型/开源项目核心作者/贡献者优先。",
"job_highlights": "1.视频号特效发表是一个很合适的AIGC落地场景，AI特效视频可以极大降低普通人发表有趣视频的门槛，带来业务的增长。"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2052396002803105792"
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]
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"posting": {
"posting_id": "2052396002803105792",
"post_date": "2026-09-07",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2052396002803105792"
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"fulltext": "微信视频号-AIGC算法工程师\n1.负责视频号特效平台 AIGC 场景落地，完成图像模型、视频模型后训练工作；\n2.负责微信内 AIGC 多样化生图场景落地，优化图像模型真实感、指令精准度等效果，加快落地应用；\n3.研发在线模型训练方案，高效训练并显著提升 GPU 吞吐，支持业务垂类模型天级迭代更新；\n4.与产品、工程团队紧密协作，确保交付模型稳定运行，并持续可迭代支持更好业务结果；\n5.跟踪前沿AIGC技术，持续探索图像、视频等前沿模型落地方案。\n1.计算机、人工智能、模式识别等相关专业硕士及以上学历，扎实的 AIGC 大模型、深度学习和机器学习理论基础；\n2.熟练掌握至少一种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），有丰富的模型训练和调优经验；\n3.具备良好的代码能力和问题解决能力，能够独立完成从算法设计到工程落地全流程；\n4.良好的沟通能力和团队合作精神，能够快速理解业务需求并推动技术方案落地；\n5.对新技术有强烈好奇心，爱深度思考，熟悉 AI coding 使用并有项目交付。\n1.有生图/生视频模型后训练经验者优先，熟悉扩散模型、GAN等生成式模型者优先；\n2.有ACM/ICPC竞赛背景或顶级学术会议论文发表者优先；\n3.有核心大模型团队工作经验，或作为知名大模型/开源项目核心作者/贡献者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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