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混元大语言数据工程师(北京/深圳)

未披露 · 深圳 · 腾讯

主分类:数据工程与数据平台研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "job": {
        "job_title": "混元大语言数据工程师(北京/深圳)",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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    "company": {
        "company_name": "腾讯",
        "company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "tencent.com",
        "company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
    },
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    "requirements": {
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        "degree": "硕士及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.负责文档数据处理的全链路工程实现,包括负责支持文档数据存储计算处理、解析、去重、质量筛选等数据处理环节;\r\n2.有丰富的文档解析或大模型预训练数据处理经验、基于Agent的数据生产链路研发经验优先;\r\n3.有多模态理解数据处理经验优先。",
        "requirements_text": "1.硕士及以上学历,计算机视觉、自然语言处理或多模态方向背景优先;\r\n2.熟练掌握深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow),熟悉模型训练及数据处理经验,具备优秀的独立开发与分析调研能力;\r\n3.能handle十亿量级的数据处理,对常用的数据工程技术如spark、hadoop、ray,文件存储系统有实践经验;\r\n4.具备良好的团队协作能力,具备强烈的自我驱动力,能够独立完成系统分析与优化,落地大模型应用;\r\n5.有丰富的数据工程架构设计经验优先;有丰富的文档解析或大模型预训练数据处理经验优先;\r\n6.动手能力强,能熟练使用Agent及AI coding工具高效完成工作;有基于Agent的数据生产链路研发经验优先。",
        "skills": [AI生成
            "Spark",
            "Hadoop",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "深度学习",
            "自然语言处理",
            "计算机视觉",
            "模型训练",
            "架构设计",
            "团队协作",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1.硕士及以上学历,计算机视觉、自然语言处理或多模态方向背景优先;5.有丰富的数据工程架构设计经验优先;有丰富的文档解析或大模型预训练数据处理经验优先;有基于Agent的数据生产链路研发经验优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
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