主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高级GPU推理工程师",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CDG",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责营销业务中Co-Scaling推理架构升级与性能优化，支持Seq Scaling 持续提升；\r\n2.负责营销业务中GPU算子，计算图编译优化等业务开发，支撑业务迭代升级；\r\n3.积极跟进GPU等异构硬件的业内前沿技术，持续完善异构推理加速框架。",
"requirements_text": "1.熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、熟悉C++语言开发；\r\n2.熟悉GPU优化手段，熟悉CUDA等异构硬件开发技术栈；\r\n3.至少熟悉一种主流深度学习框架TensorFlow/Pytorch等，熟悉深度模型算法优先；\r\n4.对追求极致高性能充满热情，具有优秀的分析问题和解决问题能力，良好的团队合作意识和沟通能力；\r\n5.具备长序列相关经验优先，具有搜广推/LLM大模型推理优化经历优先。",
"skills": [AI生成
"C++",
"Linux",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"CUDA",
"深度学习",
"数据结构",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "3.至少熟悉一种主流深度学习框架TensorFlow/Pytorch等，熟悉深度模型算法优先；5.具备长序列相关经验优先，具有搜广推/LLM大模型推理优化经历优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"post_date": "2026-09-07",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2052709099375869952"
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"fulltext": "高级GPU推理工程师\n在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.负责营销业务中Co-Scaling推理架构升级与性能优化，支持Seq Scaling 持续提升；\r\n2.负责营销业务中GPU算子，计算图编译优化等业务开发，支撑业务迭代升级；\r\n3.积极跟进GPU等异构硬件的业内前沿技术，持续完善异构推理加速框架。\n1.熟悉Linux开发环境，良好的系统编程、数据结构、算法基础、熟悉C++语言开发；\r\n2.熟悉GPU优化手段，熟悉CUDA等异构硬件开发技术栈；\r\n3.至少熟悉一种主流深度学习框架TensorFlow/Pytorch等，熟悉深度模型算法优先；\r\n4.对追求极致高性能充满热情，具有优秀的分析问题和解决问题能力，良好的团队合作意识和沟通能力；\r\n5.具备长序列相关经验优先，具有搜广推/LLM大模型推理优化经历优先。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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