主分类：Agent 产品经理
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "混元大模型数据策略产品经理-AI Agent / Coding方向（深圳/北京）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "TEG",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
},
"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "经验门槛：本科及以上学历",
"language": "4.底层认知：具备良好的产品思维、极客精神和自驱力，对模型缺陷（Badcase）有极强的数据敏感度，英语可作为工作及技术调研语言",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.策略设计：负责大模型在AI Agent 及多个高价值专业垂类（金融、医疗、法律、科研等多元方向皆可）的后训练数据策略，制定针对行业深度、复杂推理与交互合成等核心能力的数据体系标准；\n2.链路与协同：紧密衔接算法与数据标注团队，搭建数据生产标准与质量评估体系；协同推进自动化清洗、数据合成与人工标注的高效流转，保障高质量数据的连续交付；\n3.**评测与环境：针对“难求解、易验证”的复杂垂类与 Agent 任务构建科学的动态评测集（Benchmarks）；协同研发搭建前沿模型训练所需的底层验证与交互环境（Sandbox / RL Environment）。",
"requirements_text": "1.经验门槛：本科及以上学历；过往必须具备 AI / 大模型相关从业经验，有 AI Agent 或高价值专业垂类方向的数据策略、系统建设或评测集构建经验者优先；\n2.协作素养：深入理解大模型后训练逻辑（SFT/RLHF/数据合成）；具备极强的跨团队统筹沟通能力，能与算法专家、业务专家及标注运营团队无缝配合，快速定位并攻克数据短板；\n3.工程能力：具备扎实的工程开发与自动化处理能力，熟练掌握Python；能独立编写脚本完成数据清洗、流水线搭建与自动化质检开发；\n4.底层认知：具备良好的产品思维、极客精神和自驱力，对模型缺陷（Badcase）有极强的数据敏感度，英语可作为工作及技术调研语言。",
"skills": [AI生成
"Python",
"数据清洗",
"沟通能力",
"大语言模型",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "1.前沿构建：有主导或参与构建RL Environment（强化学习环境）、GDPval或开源前沿权威评测集经验者优先；\n2.极客工具：重度依赖并习惯使用 Cursor、Claude Code等 AI 编程辅助工具，践行 Vibe Coding 与自动化工作流者优先。",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2059832165742592000"
}
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"posting": {
"posting_id": "2059832165742592000",
"post_date": "2026-08-26",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2059832165742592000"
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"fulltext": "混元大模型数据策略产品经理-AI Agent / Coding方向（深圳/北京）\n“用户为本，科技向善”，是写在每位腾讯产品人心中的一句箴言。在互联网浪潮中，大众的生活已被深刻地改变，如何为用户创造价值、创造怎样的价值，需要每位产品人花费更长时间去体会与探索。在这里，你将与同样关注细节、关注本质、关注美好的同事一道，开启你的创造性工作。\n1.策略设计：负责大模型在AI Agent 及多个高价值专业垂类（金融、医疗、法律、科研等多元方向皆可）的后训练数据策略，制定针对行业深度、复杂推理与交互合成等核心能力的数据体系标准；\n2.链路与协同：紧密衔接算法与数据标注团队，搭建数据生产标准与质量评估体系；协同推进自动化清洗、数据合成与人工标注的高效流转，保障高质量数据的连续交付；\n3.**评测与环境：针对“难求解、易验证”的复杂垂类与 Agent 任务构建科学的动态评测集（Benchmarks）；协同研发搭建前沿模型训练所需的底层验证与交互环境（Sandbox / RL Environment）。\n1.经验门槛：本科及以上学历；过往必须具备 AI / 大模型相关从业经验，有 AI Agent 或高价值专业垂类方向的数据策略、系统建设或评测集构建经验者优先；\n2.协作素养：深入理解大模型后训练逻辑（SFT/RLHF/数据合成）；具备极强的跨团队统筹沟通能力，能与算法专家、业务专家及标注运营团队无缝配合，快速定位并攻克数据短板；\n3.工程能力：具备扎实的工程开发与自动化处理能力，熟练掌握Python；能独立编写脚本完成数据清洗、流水线搭建与自动化质检开发；\n4.底层认知：具备良好的产品思维、极客精神和自驱力，对模型缺陷（Badcase）有极强的数据敏感度，英语可作为工作及技术调研语言。\n1.前沿构建：有主导或参与构建RL Environment（强化学习环境）、GDPval或开源前沿权威评测集经验者优先；\n2.极客工具：重度依赖并习惯使用 Cursor、Claude Code等 AI 编程辅助工具，践行 Vibe Coding 与自动化工作流者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM004",
"std_aux_codes": [
"T015"
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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