主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "光子 AI-游戏模型数据专家-研发数据",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "IEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "计算机视觉、自然语言处理、机器学习或相关方向硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.多模态模型数据处理：负责游戏研发阶段多模态模型的数据处理， 包括不仅限文档OCR、版面理解、表格/公式识别、图表解析、图片视频解析等核心场景，以业务问题为驱动，持续提升模型效果；\n2.数据闭环建设：主导数据优化工作，包括问题样本与难例自动化挖掘、多源异构模型交叉投票标注、视觉渲染闭环质量校验、数据分布结构性优化等，构建高质量、可持续迭代的数据飞轮；\n3.专项难题攻关：针对复杂表格、公式、图表、图片、视频等复杂场景，设计并落地专项技术方案，解决解析不全、解析错乱等核心问题；\n4.前沿技术转化：持续跟踪多模态大模型前沿进展，结合业务场景完成技术选型与落地验证。",
"requirements_text": "1.计算机视觉、自然语言处理、机器学习或相关方向硕士及以上学历，有算法研发经验者优先；\n2.扎实的 Python 编程能力与算法工程基础，熟悉 PyTorch 等主流深度学习框架；\n3.熟悉计算机视觉方向多模态理解相关任务，有相关的项目落地经验；\n4.了解多模态大模型训练流程（预训练、SFT、RLHF/DPO 等），具备大规模数据处理、模型评测或分布式训练经验；\n5.具备良好的学习能力、工程素养与协作沟通能力，能在复杂业务场景下独立思考并推动问题闭环。",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"计算机视觉",
"模型训练",
"沟通能力",
"学习能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1.有多模态大模型训练或微调的实战经验；\n2.熟悉常用训练/推理框架（LLaMA-Factory、DeepSpeed、vLLM 等），有端到端 pipeline 搭建经验；\n3.在 NeurIPS、CVPR、ICCV、ACL、EMNLP 等顶级会议发表过论文，或在知名开源项目、业界竞赛（如 ICDAR、Kaggle）中有显著贡献；\n4.有文档结构化方向的实际项目经验。",
"job_highlights": "1.国际化团队，分部在全球多个地区；\n2.团队技术栈丰富，技术氛围浓，人际关系简单；\n3.和游戏项目配合紧密，落地场景多。"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2059914523263021056"
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"posting": {
"posting_id": "2059914523263021056",
"post_date": "2026-08-26",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2059914523263021056"
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"fulltext": "光子 AI-游戏模型数据专家-研发数据\n1.多模态模型数据处理：负责游戏研发阶段多模态模型的数据处理， 包括不仅限文档OCR、版面理解、表格/公式识别、图表解析、图片视频解析等核心场景，以业务问题为驱动，持续提升模型效果；\n2.数据闭环建设：主导数据优化工作，包括问题样本与难例自动化挖掘、多源异构模型交叉投票标注、视觉渲染闭环质量校验、数据分布结构性优化等，构建高质量、可持续迭代的数据飞轮；\n3.专项难题攻关：针对复杂表格、公式、图表、图片、视频等复杂场景，设计并落地专项技术方案，解决解析不全、解析错乱等核心问题；\n4.前沿技术转化：持续跟踪多模态大模型前沿进展，结合业务场景完成技术选型与落地验证。\n1.计算机视觉、自然语言处理、机器学习或相关方向硕士及以上学历，有算法研发经验者优先；\n2.扎实的 Python 编程能力与算法工程基础，熟悉 PyTorch 等主流深度学习框架；\n3.熟悉计算机视觉方向多模态理解相关任务，有相关的项目落地经验；\n4.了解多模态大模型训练流程（预训练、SFT、RLHF/DPO 等），具备大规模数据处理、模型评测或分布式训练经验；\n5.具备良好的学习能力、工程素养与协作沟通能力，能在复杂业务场景下独立思考并推动问题闭环。\n1.有多模态大模型训练或微调的实战经验；\n2.熟悉常用训练/推理框架（LLaMA-Factory、DeepSpeed、vLLM 等），有端到端 pipeline 搭建经验；\n3.在 NeurIPS、CVPR、ICCV、ACL、EMNLP 等顶级会议发表过论文，或在知名开源项目、业界竞赛（如 ICDAR、Kaggle）中有显著贡献；\n4.有文档结构化方向的实际项目经验。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T034",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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