主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "光子 AI-游戏模型数据专家-运营数据",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "IEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "计算机、数学、统计学等相关专业硕士以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.多模态模型数据处理：负责游戏运营阶段多模态模型的数据治理与加工，包含但不限于玩家行为，玩家反馈，游戏数据等，设计面向多模态模型的数据清洗、特征提取与格式化方案等，以业务问题为驱动，持续提升模型效果；\n2.数据闭环建设：利用运营数据参与构建用户画像，用户偏好，生命周期等特征信息的模型，通过模型的迭代协助游戏项目进行游戏玩法优化及运营策略调整，构建高质量、可持续迭代的数据飞轮；\n3.结合游戏业务特点与目标，与多方团队协作，参与并推动模型、数据、策略等场景的应用和优化；\n4.负责前瞻探索，积极跟进学术界和工业界的最新动态，优化游戏模型技术方案。",
"requirements_text": "1.计算机、数学、统计学等相关专业硕士以上学历，3年以上游戏/广告/推荐/搜索等相关算法研究与实战经验；\n2.对数据敏感，能主动理解业务场景并提出数据解决方案；\n3.具备扎实的数据处理能力，熟练掌握 SQL 和 Python，熟悉至少一种大数据处理框架（Spark/Flink/Hive 等）；\n4.熟悉LLM、NLP、CV、大模型领域相关技术，了解大模型对输入数据的基本要求，能将业务数据转化为模型可消费的格式；\n5.具备数据质量意识，能设计数据校验、异常检测和监控方案。自驱力强，具备良好的跨团队沟通能力；\n6.自驱力强，具备良好的问题分析与解决能力，具备良好的跨团队沟通能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Spark",
"Flink",
"自然语言处理",
"沟通能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1.有游戏运营数据分析或游戏数据平台开发经验；\n2.熟悉业界主流框架（如TensorFlow/PyTorch）；\n3.有实时数据处理（流式计算）经验。",
"job_highlights": "1.国际化团队，分部在全球多个地区；\n2.团队技术栈丰富，技术氛围浓，人际关系简单；\n3.和游戏项目配合紧密，落地场景多。"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2059914525578276864"
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"posting": {
"posting_id": "2059914525578276864",
"post_date": "2026-08-26",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2059914525578276864"
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"fulltext": "光子 AI-游戏模型数据专家-运营数据\n1.多模态模型数据处理：负责游戏运营阶段多模态模型的数据治理与加工，包含但不限于玩家行为，玩家反馈，游戏数据等，设计面向多模态模型的数据清洗、特征提取与格式化方案等，以业务问题为驱动，持续提升模型效果；\n2.数据闭环建设：利用运营数据参与构建用户画像，用户偏好，生命周期等特征信息的模型，通过模型的迭代协助游戏项目进行游戏玩法优化及运营策略调整，构建高质量、可持续迭代的数据飞轮；\n3.结合游戏业务特点与目标，与多方团队协作，参与并推动模型、数据、策略等场景的应用和优化；\n4.负责前瞻探索，积极跟进学术界和工业界的最新动态，优化游戏模型技术方案。\n1.计算机、数学、统计学等相关专业硕士以上学历，3年以上游戏/广告/推荐/搜索等相关算法研究与实战经验；\n2.对数据敏感，能主动理解业务场景并提出数据解决方案；\n3.具备扎实的数据处理能力，熟练掌握 SQL 和 Python，熟悉至少一种大数据处理框架（Spark/Flink/Hive 等）；\n4.熟悉LLM、NLP、CV、大模型领域相关技术，了解大模型对输入数据的基本要求，能将业务数据转化为模型可消费的格式；\n5.具备数据质量意识，能设计数据校验、异常检测和监控方案。自驱力强，具备良好的跨团队沟通能力；\n6.自驱力强，具备良好的问题分析与解决能力，具备良好的跨团队沟通能力。\n1.有游戏运营数据分析或游戏数据平台开发经验；\n2.熟悉业界主流框架（如TensorFlow/PyTorch）；\n3.有实时数据处理（流式计算）经验。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T011",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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