主分类：数据工程与数据平台研发
辅助：通用算法研发（其他方向）（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "光子 AI-模型数据算法专家/负责人-数据方向",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "IEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.作为模型数据团队的技术负责人，统筹数据治理到模型训练之间的衔接工作，制定数据标准、质量规范和团队技术路线；\n2.数据特征算法：负责海量文本&多模态数据（图像，视频，音频，3D）的内容理解（如分类标签体系、embedding表征、Caption生成等），质量检测（低质识别检测、优质美学评价等），去重/聚类分析，数据合成等算法；\n3.数据管线建设：负责数据采集、筛选清洗、标注与质量评估管线建设。与模型业务团队紧密配合，充分分析挖掘数据资源，建立自动化数据处理流程与机制，支持模型持续迭代；\n4.数据实验分析：对模型训练数据进行详细分析，建立科学数据实验机制，识别样本不足、质量问题、配比不均衡等潜在问题，驱动数据优化提升数据覆盖、质量、多样性需求，最终带来大模型生成效果的持续提升；\n5.带领并指导团队成员，制定工作计划、评审技术方案、把控交付质量。",
"requirements_text": "1.硕士及以上学历，计算机视觉、自然语言处理或多模态方向背景优先，5 年以上模型数据相关工作经验，有团队管理或技术 lead 经验；\n2.熟练掌握深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），熟悉模型训练及数据处理经验，具备优秀的独立开发与分析调研能力；\n3.具备大规模数据处理能力，熟悉 Spark/Ray/Flink 等分布式框架，有 TB/PB 级数据处理实践；\n4.具备数据质量方法论：能定义质量标准、设计评估体系、建立自动化质量监控；\n5.优秀的跨团队协作和推动能力，能将模型需求转化为数据工程方案并落地执行；\n6.有技术视野，能持续跟踪业界 AI 数据最佳实践并引入团队。",
"skills": [AI生成
"Spark",
"Flink",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"自然语言处理",
"计算机视觉",
"模型训练",
"团队管理",
"团队协作"
],
"preferred_qualifications": "1.硕士及以上学历，计算机视觉、自然语言处理或多模态方向背景优先，5 年以上模型数据相关工作经验，有团队管理或技术 lead 经验",
"job_highlights": "1.国际化团队，分部在全球多个地区；\n2.团队技术栈丰富，技术氛围浓，人际关系简单；\n3.和游戏项目配合紧密，落地场景多。"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2059914527440551936"
}
]
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"posting": {
"posting_id": "2059914527440551936",
"post_date": "2026-08-26",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2059914527440551936"
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"fulltext": "光子 AI-模型数据算法专家/负责人-数据方向\n1.作为模型数据团队的技术负责人，统筹数据治理到模型训练之间的衔接工作，制定数据标准、质量规范和团队技术路线；\n2.数据特征算法：负责海量文本&多模态数据（图像，视频，音频，3D）的内容理解（如分类标签体系、embedding表征、Caption生成等），质量检测（低质识别检测、优质美学评价等），去重/聚类分析，数据合成等算法；\n3.数据管线建设：负责数据采集、筛选清洗、标注与质量评估管线建设。与模型业务团队紧密配合，充分分析挖掘数据资源，建立自动化数据处理流程与机制，支持模型持续迭代；\n4.数据实验分析：对模型训练数据进行详细分析，建立科学数据实验机制，识别样本不足、质量问题、配比不均衡等潜在问题，驱动数据优化提升数据覆盖、质量、多样性需求，最终带来大模型生成效果的持续提升；\n5.带领并指导团队成员，制定工作计划、评审技术方案、把控交付质量。\n1.硕士及以上学历，计算机视觉、自然语言处理或多模态方向背景优先，5 年以上模型数据相关工作经验，有团队管理或技术 lead 经验；\n2.熟练掌握深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow），熟悉模型训练及数据处理经验，具备优秀的独立开发与分析调研能力；\n3.具备大规模数据处理能力，熟悉 Spark/Ray/Flink 等分布式框架，有 TB/PB 级数据处理实践；\n4.具备数据质量方法论：能定义质量标准、设计评估体系、建立自动化质量监控；\n5.优秀的跨团队协作和推动能力，能将模型需求转化为数据工程方案并落地执行；\n6.有技术视野，能持续跟踪业界 AI 数据最佳实践并引入团队。",
"standard_classification": {
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"std_aux_codes": [
"T033"
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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