主分类：AI模型评测工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "光子 AI-游戏模型评测专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "IEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "计算机等相关专业硕士或以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.构建游戏模型评测体系：通过紧跟先进模型及应用的前沿发展，设计全面、准确的多维度指标，建立覆盖多模态（文本/语音/图像/视频/3D等）生成、多模态理解等全面、多维度的评测体系；\n2.构建游戏模型评测流程：协同多方相关团队梳理并构建游戏模型评测流程，定期监控模型效果，分析问题并提供优化方案，把模型评测流程高效落地；\n3.积极洞察行业动态：持续完善评测体系、快速反馈行业动态及模型能力，发现行业模型以及应用的前进方向、亮点；\n4.结果归因：通过各种数据分析方法，深度分析模型评测结果，为模型的更新调优提供精准的问题分析结论。",
"requirements_text": "1.计算机等相关专业硕士或以上学历，对大模型和游戏都有深度了解；\n2.了解大模型的基本原理和评测方法，能设计合理的评测指标和评测流程；\n3.具备数据分析能力，能从评测结果中提炼规律、定位问题根因、输出可执行的优化建议；\n4.有评测系统或质量保障系统的开发经验，能独立设计自动化评测流水线；\n5.具备 Python 工程能力，熟悉常用数据分析和可视化工具；\n6.逻辑严谨，注重细节，能在主观评价与量化指标之间找到平衡；\n7.拥有出色的沟通协调能力、严谨的逻辑思维能力与深度数据分析能力，善于发现问题并提出系统性解决方案，具备良好的团队协作精神。",
"skills": [AI生成
"Python",
"数据分析",
"团队协作",
"沟通协调",
"沟通能力",
"逻辑思维",
"分析能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1.有 LLM 评测经验（如 MMLU、MT-Bench、人工评测、LLM-as-Judge 等）；\n2.有游戏行业 QA 或数据质量保障经验；\n3.有 A/B 测试平台开发或实验设计经验；\n4.了解 RLHF/DPO 中 reward model 的评测逻辑。",
"job_highlights": "1.国际化团队，分部在全球多个地区；\n2.团队技术栈丰富，技术氛围浓，人际关系简单；\n3.和游戏项目配合紧密，落地场景多。"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2059914529491562496"
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"posting": {
"posting_id": "2059914529491562496",
"post_date": "2026-08-26",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2059914529491562496"
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"fulltext": "光子 AI-游戏模型评测专家\n1.构建游戏模型评测体系：通过紧跟先进模型及应用的前沿发展，设计全面、准确的多维度指标，建立覆盖多模态（文本/语音/图像/视频/3D等）生成、多模态理解等全面、多维度的评测体系；\n2.构建游戏模型评测流程：协同多方相关团队梳理并构建游戏模型评测流程，定期监控模型效果，分析问题并提供优化方案，把模型评测流程高效落地；\n3.积极洞察行业动态：持续完善评测体系、快速反馈行业动态及模型能力，发现行业模型以及应用的前进方向、亮点；\n4.结果归因：通过各种数据分析方法，深度分析模型评测结果，为模型的更新调优提供精准的问题分析结论。\n1.计算机等相关专业硕士或以上学历，对大模型和游戏都有深度了解；\n2.了解大模型的基本原理和评测方法，能设计合理的评测指标和评测流程；\n3.具备数据分析能力，能从评测结果中提炼规律、定位问题根因、输出可执行的优化建议；\n4.有评测系统或质量保障系统的开发经验，能独立设计自动化评测流水线；\n5.具备 Python 工程能力，熟悉常用数据分析和可视化工具；\n6.逻辑严谨，注重细节，能在主观评价与量化指标之间找到平衡；\n7.拥有出色的沟通协调能力、严谨的逻辑思维能力与深度数据分析能力，善于发现问题并提出系统性解决方案，具备良好的团队协作精神。\n1.有 LLM 评测经验（如 MMLU、MT-Bench、人工评测、LLM-as-Judge 等）；\n2.有游戏行业 QA 或数据质量保障经验；\n3.有 A/B 测试平台开发或实验设计经验；\n4.了解 RLHF/DPO 中 reward model 的评测逻辑。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T015",
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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