主分类：AI模型评测工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "微信基础-后台开发-AI评测方向",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "WXG",
"location": "广州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.深度参与建设微信 Agent 业务，设计并开发微信 Agent 相关的评测工具和自动化评测流水线，支持对话质量、任务完成率、安全性等多维度评测；\n2.参与构建基于 LLM 的自动评测模型，实现对 Agent 输出质量的自动化打分与分析；\n3.参与评测平台的架构设计与开发，支持评测任务管理、数据管理、结果可视化等功能；\n4.参与构建评测数据集，开发数据清洗、标注管理、统计分析等配套工具；\n5.跟踪业界前沿评测方法，持续优化评测效率和准确性。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业，3 年以上开发经验；\n2.熟悉 Python/Nextjs，熟悉至少一门后端语言（Go/Java/C++），熟悉 Linux 环境及常用中间件（MySQL/Redis/消息队列等）；\n3.热衷于 AI 技术，具备极强的 AI Coding 能力；\n4.具备 AI Agent / LLM 应用的评测或开发经验，熟悉主流 LLM 的 API 调用与 Prompt Engineering；\n5.了解常见评测方法论（自动评测、人工评测、A/B Test、LLM-as-a-Judge 等），有评测模型训练经验者优先；\n6.具备良好的系统设计能力，有平台类产品或工具链开发经验；\n7.有多模态模型或 ASR/TTS 系统评测经验者优先，熟悉 WER、MOS 等指标；\n8.熟悉开源评测框架者优先；\n9.良好的沟通协作能力，能与产品经理、算法工程师高效配合。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"MySQL",
"Redis",
"Linux",
"模型训练",
"Go",
"大语言模型",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "5.了解常见评测方法论（自动评测、人工评测、A/B Test、LLM-as-a-Judge 等），有评测模型训练经验者优先；7.有多模态模型或 ASR/TTS 系统评测经验者优先，熟悉 WER、MOS 等指标；8.熟悉开源评测框架者优先",
"job_highlights": "将深度参与大模型评测工具链的设计与开发，构建自动化评测平台，训练和优化评测模型（Model-as-Judge），为团队的评测工作提供坚实的技术底座。"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2059948190203035648"
}
]
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"posting": {
"posting_id": "2059948190203035648",
"post_date": "2026-09-15",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2059948190203035648"
},
"fulltext": "微信基础-后台开发-AI评测方向\n在腾讯，技术人解决问题的激情永不熄灭。无论是面对产品、程序的问题，还是生活与人的问题，腾讯技术人都力图交出漂亮的答卷。我们善用科学工具，以强大的思维之力创造世界，为卓越的产品体验保驾护航，也为公司和产品策略提出宝贵的洞见，用技术引领新的变革。这里的每位成员，既传承着长久以来的务实文化，又时刻以创新眼光瞄准大海星辰。我们十分期待你加入这样一个「技术社区」，分享团队能量，尽情发挥所长。\n1.深度参与建设微信 Agent 业务，设计并开发微信 Agent 相关的评测工具和自动化评测流水线，支持对话质量、任务完成率、安全性等多维度评测；\n2.参与构建基于 LLM 的自动评测模型，实现对 Agent 输出质量的自动化打分与分析；\n3.参与评测平台的架构设计与开发，支持评测任务管理、数据管理、结果可视化等功能；\n4.参与构建评测数据集，开发数据清洗、标注管理、统计分析等配套工具；\n5.跟踪业界前沿评测方法，持续优化评测效率和准确性。\n1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业，3 年以上开发经验；\n2.熟悉 Python/Nextjs，熟悉至少一门后端语言（Go/Java/C++），熟悉 Linux 环境及常用中间件（MySQL/Redis/消息队列等）；\n3.热衷于 AI 技术，具备极强的 AI Coding 能力；\n4.具备 AI Agent / LLM 应用的评测或开发经验，熟悉主流 LLM 的 API 调用与 Prompt Engineering；\n5.了解常见评测方法论（自动评测、人工评测、A/B Test、LLM-as-a-Judge 等），有评测模型训练经验者优先；\n6.具备良好的系统设计能力，有平台类产品或工具链开发经验；\n7.有多模态模型或 ASR/TTS 系统评测经验者优先，熟悉 WER、MOS 等指标；\n8.熟悉开源评测框架者优先；\n9.良好的沟通协作能力，能与产品经理、算法工程师高效配合。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T015",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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