主分类：全栈研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI协作工具产品客户端研发高级工程师岗位",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CSIG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责AI协作工具产品跨平台核心产品跨平台核心产品功能的全链路研发与迭代，保障 Web 端、桌面客户端（Windows/Mac）及移动端（iOS/Android）的功能一致性与极致用户体验；\r\n2.负责AI协作工具产品跨平台核心产品智能化场景的 AI Agent 开发与工程化落地。结合大语言模型（LLM）、RAG（检索增强生成）技术，在端侧及 Web 端构建智能化的文件检索、自动化处理、内容总结等交互工作流；\r\n3.A参与设计大前端侧的 AI 基础设施，推进 MCP 的接入，打通底层数据逻辑与上层 AI 技能，构建稳定高效的端侧大模型调用与调度引擎；\r\n4.负责AI协作工具产品跨平台核心产品多端产品的性能优化，攻克海量文件列表渲染、AI 推理过程中的交互卡顿、大文件及复杂上下文本地缓存同步等难题；\r\n5.深入操作系统底层，解决文件同步、离线存储、多端状态同步以及跨端通信等核心场景下的兼容性与技术难题；\r\n6.跟踪大前端及 AI 领域前沿技术（如端侧小模型部署、端侧智能体自动化流编排、WebGPU 等），结合AI协作工具产品跨平台核心产品业务场景进行技术原型调研与落地。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，计算机或软件工程相关专业，3-5年互联网研发经验，有网盘、云存储、大型协作办公产品或 AI 工具类产品经验者优先；\r\n2.具备 AI Agent 的实际开发落地经验。熟悉 LLM 工作原理与应用开发（如 Prompt Engineering、Function Calling/Tool Use、RAG 架构），了解或使用过相关 Agent 开发框架（如 LangChain、AutoGPT、Semantic Kernel 等）及本地调度编排引擎；\r\n3.扎实的前端基础，精通 HTML5/CSS3/JavaScript/TypeScript，熟练掌握 React 或 Vue 及其生态，具备优秀的工程化与前端架构能力；\r\n4.具备桌面端（Windows/Mac）或移动端（iOS/Android）至少一到两个平台的实际开发经验；\r\n5.熟悉 C/C++、Objective-C、Swift 或 Java/Kotlin 至少一门语言；\r\n6.有 Chromium 架构、Electron、CEF 或 Flutter 等跨平台框架的实际项目落地经验；\r\n7.深入理解操作系统运行原理与网络协议，精通多线程/多进程编程与内存管理，具备体系化的性能调优思路（UI 渲染掉帧、内存泄漏等）；\r\n8.自驱力强，具备良好的逻辑思维与跨团队沟通协作能力，能独立承担具备挑战性的技术攻坚任务，有强烈的主人翁意识，适应快速演进的技术迭代。",
"skills": [AI生成
"JavaScript",
"TypeScript",
"Java",
"C++",
"Swift",
"Kotlin",
"React",
"Vue",
"性能调优",
"逻辑思维",
"渲染",
"大语言模型",
"检索增强生成",
"智能体开发",
"C语言"
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"preferred_qualifications": "1.本科及以上学历，计算机或软件工程相关专业，3-5年互联网研发经验，有网盘、云存储、大型协作办公产品或 AI 工具类产品经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2061001584745299968"
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"fulltext": "AI协作工具产品客户端研发高级工程师岗位\n在腾讯客户端开发的字典里，“敏捷高效”与“精益求精”并不互斥，追求技术的深度是我们共同的信仰。希望你也能在足够广阔的平台上尽情的施展拳脚。\n1.负责AI协作工具产品跨平台核心产品跨平台核心产品功能的全链路研发与迭代，保障 Web 端、桌面客户端（Windows/Mac）及移动端（iOS/Android）的功能一致性与极致用户体验；\r\n2.负责AI协作工具产品跨平台核心产品智能化场景的 AI Agent 开发与工程化落地。结合大语言模型（LLM）、RAG（检索增强生成）技术，在端侧及 Web 端构建智能化的文件检索、自动化处理、内容总结等交互工作流；\r\n3.A参与设计大前端侧的 AI 基础设施，推进 MCP 的接入，打通底层数据逻辑与上层 AI 技能，构建稳定高效的端侧大模型调用与调度引擎；\r\n4.负责AI协作工具产品跨平台核心产品多端产品的性能优化，攻克海量文件列表渲染、AI 推理过程中的交互卡顿、大文件及复杂上下文本地缓存同步等难题；\r\n5.深入操作系统底层，解决文件同步、离线存储、多端状态同步以及跨端通信等核心场景下的兼容性与技术难题；\r\n6.跟踪大前端及 AI 领域前沿技术（如端侧小模型部署、端侧智能体自动化流编排、WebGPU 等），结合AI协作工具产品跨平台核心产品业务场景进行技术原型调研与落地。\n1.本科及以上学历，计算机或软件工程相关专业，3-5年互联网研发经验，有网盘、云存储、大型协作办公产品或 AI 工具类产品经验者优先；\r\n2.具备 AI Agent 的实际开发落地经验。熟悉 LLM 工作原理与应用开发（如 Prompt Engineering、Function Calling/Tool Use、RAG 架构），了解或使用过相关 Agent 开发框架（如 LangChain、AutoGPT、Semantic Kernel 等）及本地调度编排引擎；\r\n3.扎实的前端基础，精通 HTML5/CSS3/JavaScript/TypeScript，熟练掌握 React 或 Vue 及其生态，具备优秀的工程化与前端架构能力；\r\n4.具备桌面端（Windows/Mac）或移动端（iOS/Android）至少一到两个平台的实际开发经验；\r\n5.熟悉 C/C++、Objective-C、Swift 或 Java/Kotlin 至少一门语言；\r\n6.有 Chromium 架构、Electron、CEF 或 Flutter 等跨平台框架的实际项目落地经验；\r\n7.深入理解操作系统运行原理与网络协议，精通多线程/多进程编程与内存管理，具备体系化的性能调优思路（UI 渲染掉帧、内存泄漏等）；\r\n8.自驱力强，具备良好的逻辑思维与跨团队沟通协作能力，能独立承担具备挑战性的技术攻坚任务，有强烈的主人翁意识，适应快速演进的技术迭代。",
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