主分类:Agent系统开发
辅助:Agent 产品经理(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "腾讯游戏来联-AI全栈工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "IEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责外部平台发行能力的产品化重构,基于LLM/Agent技术从零构建智能化的内容生态与发行工具,推动AI原生发行体系的创新落地;\n2.主动深入IEG各游戏团队,通过业务调研挖掘营销、拉新、回流等场景的隐性痛点,独立完成数据分析及AI技术产品方案的设计与落地;\n3.基于AI技术重构活动与发行工具链,实现从人工配置到\"智能感知-自动决策-精准执行\"的全链路自动化,并通过数据迭代持续优化产品效能;\n4.持续追踪SOTA模型与AI工程化最佳实践,引入多模态、RAG等前沿技术为游戏发行业务创造增量价值,推动技术驱动的业务增长。",
"requirements_text": "1.深入理解机器学习与大模型原理,具备将复杂算法模型封装为高内聚、低耦合标准化产品的技术能力;\n2.具备从0到1的产品化思维,能以产品经理视角平衡技术实现与用户体验、商业价值的综合考量;\n3.熟练运用数据分析与A/B测试方法,通过核心指标(如转化率、耗时节省)量化AI产品价值并驱动迭代优化;\n4.精通LangChain、Coze、Dify等主流AI开发平台,具备高阶Prompt工程能力,能快速搭建原型验证业务可行性;\n5.拥有强烈的Owner意识与自驱力,在模糊业务场景中能主动定义目标,具备优秀的跨团队协作与问题解决能力。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"数据分析",
"团队协作",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1.具备1年以上游戏行业研发经验及1年以上AI项目落地经验;\n2.有成功的AI产品化案例(如独立开发过被实际应用的AI应用/工具);\n3.熟悉游戏发行全流程或具备营销技术领域经验。",
"job_highlights": "1.参与腾讯游戏发行体系的前沿AI技术落地,主导智能化工具链从0到1的建设过程;\r\n2.直接与IEG头部游戏团队合作,深入游戏发行核心业务场景解决实际问题;\r\n3.接触多模态、RAG等最新AI技术,获得SOTA模型工程化的实战经验;\r\n4.扁平化技术团队氛围,提供技术创新的充分空间与资源支持;\r\n5.有机会打造行业标杆级AI原生发行产品,获得技术+业务的复合成长路径。"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2061451043539169280"
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]
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"posting": {
"posting_id": "2061451043539169280",
"post_date": "2026-09-07",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2061451043539169280"
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"fulltext": "腾讯游戏来联-AI全栈工程师\n在腾讯,技术人解决问题的激情永不熄灭。无论是面对产品、程序的问题,还是生活与人的问题,腾讯技术人都力图交出漂亮的答卷。我们善用科学工具,以强大的思维之力创造世界,为卓越的产品体验保驾护航,也为公司和产品策略提出宝贵的洞见,用技术引领新的变革。这里的每位成员,既传承着长久以来的务实文化,又时刻以创新眼光瞄准大海星辰。我们十分期待你加入这样一个「技术社区」,分享团队能量,尽情发挥所长。\n1.负责外部平台发行能力的产品化重构,基于LLM/Agent技术从零构建智能化的内容生态与发行工具,推动AI原生发行体系的创新落地;\n2.主动深入IEG各游戏团队,通过业务调研挖掘营销、拉新、回流等场景的隐性痛点,独立完成数据分析及AI技术产品方案的设计与落地;\n3.基于AI技术重构活动与发行工具链,实现从人工配置到\"智能感知-自动决策-精准执行\"的全链路自动化,并通过数据迭代持续优化产品效能;\n4.持续追踪SOTA模型与AI工程化最佳实践,引入多模态、RAG等前沿技术为游戏发行业务创造增量价值,推动技术驱动的业务增长。\n1.深入理解机器学习与大模型原理,具备将复杂算法模型封装为高内聚、低耦合标准化产品的技术能力;\n2.具备从0到1的产品化思维,能以产品经理视角平衡技术实现与用户体验、商业价值的综合考量;\n3.熟练运用数据分析与A/B测试方法,通过核心指标(如转化率、耗时节省)量化AI产品价值并驱动迭代优化;\n4.精通LangChain、Coze、Dify等主流AI开发平台,具备高阶Prompt工程能力,能快速搭建原型验证业务可行性;\n5.拥有强烈的Owner意识与自驱力,在模糊业务场景中能主动定义目标,具备优秀的跨团队协作与问题解决能力。\n1.具备1年以上游戏行业研发经验及1年以上AI项目落地经验;\n2.有成功的AI产品化案例(如独立开发过被实际应用的AI应用/工具);\n3.熟悉游戏发行全流程或具备营销技术领域经验。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
"std_aux_codes": [
"PM004"
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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