主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "混元强化训练框架研发工程师（深圳/北京/上海）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "TEG",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.参与Research场景下Agent框架的研发与维护，支持强化学习、数据生成及自动化评估等业务需求；\r\n2.负责优化框架的易用性与稳定性，解决实际运行中的性能瓶颈，保障实验流程的高效执行；\r\n3.支持各类外部Agent策略及评估逻辑的接入，维护相关接口与组件，确保系统的兼容性与扩展性；\r\n4.结合大模型训练视角，配合算法团队进行新Agent范式的工程化落地与探索。",
"requirements_text": "1.具备扎实的Python编程能力，熟悉异步编程（Asyncio）及并发处理的最佳实践，有良好的代码规范意识；\r\n2.熟悉大模型与Agent相关应用技术，熟练使用AI编程工具并理解其工作原理；\r\n3.熟悉K8S及容器化技术，具备相关环境下的开发或部署经验；\r\n4.了解大模型训练全流程（如预训练、SFT、RLHF）及基本原理；\r\n5.具备良好的问题分析及解决能力、沟通合作能力，有较强的Owner意识。",
"skills": [AI生成
"Python",
"模型训练",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
"posting_id": "2061810859658887168",
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "混元强化训练框架研发工程师（深圳/北京/上海）\n1.参与Research场景下Agent框架的研发与维护，支持强化学习、数据生成及自动化评估等业务需求；\r\n2.负责优化框架的易用性与稳定性，解决实际运行中的性能瓶颈，保障实验流程的高效执行；\r\n3.支持各类外部Agent策略及评估逻辑的接入，维护相关接口与组件，确保系统的兼容性与扩展性；\r\n4.结合大模型训练视角，配合算法团队进行新Agent范式的工程化落地与探索。\n1.具备扎实的Python编程能力，熟悉异步编程（Asyncio）及并发处理的最佳实践，有良好的代码规范意识；\r\n2.熟悉大模型与Agent相关应用技术，熟练使用AI编程工具并理解其工作原理；\r\n3.熟悉K8S及容器化技术，具备相关环境下的开发或部署经验；\r\n4.了解大模型训练全流程（如预训练、SFT、RLHF）及基本原理；\r\n5.具备良好的问题分析及解决能力、沟通合作能力，有较强的Owner意识。",
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