主分类：AI模型评测工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "生态发展部-资深游戏测试工程师-Agent评测",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "IEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责AI Agent全链路评测与质量保障工作，聚焦Agent能力基准测试、自动化评测基座建设及分级评测指标定义；\n2.针对AI生成的非确定性与参数化特点，设计并量化评测标准，搭建科学的分级评测指标体系；\n3.主导构建高质量的基准测试集（Benchmark），覆盖多轮交互、长短上下文等复杂场景，解决AI生成结果验证标准量化的核心难题；\n4.参与设计和研发Agent自动化评测基座，通过构建自动化测试脚本和引入大模型交叉验证（LLM-as-a-Judge）机制，提升评测效率；\n5.建立高效的缺陷定界机制，精准判断问题根因，输出多维度评测报告并协同开发团队推动问题解决。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，3年及以上测试开发/评测经验，具备大模型或AI Agent核心评测经验；\n2.深入理解大模型及AI Agent核心运行逻辑，能快速拆解Agent驱动游戏生成的业务链路；\n3.具备优秀的逻辑思维与缺陷定界能力，能基于生成日志、链路追踪工具快速定位复杂AI生成异常的根因；\n4.具备优秀的跨团队沟通协作能力和执行力，能高效对接算法、研发、产品团队，推动测试工作落地和问题闭环；\n5.精通至少一门编程语言，具备扎实的编码基础。",
"skills": [AI生成
"测试开发",
"逻辑思维",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1.有从0到1搭建AI自动化评测基准平台的实战经验；\r\n2.工作中独立开发过Agent应用，并达到提效预期；\r\n3.熟悉小游戏功能，对游戏领域有浓厚兴趣；\r\n4.具备良好的数据分析能力，能通过评测数据提炼产品质量趋势，反推Agent策略的迭代；\r\n5.有丰富的跨领域合作经验，能够快速理解不同业务场景下的评测需求。",
"job_highlights": "1.参与前沿AI Agent评测体系建设，深度影响产品质量与用户体验；\n2.与顶尖算法、研发团队紧密合作，共同推动AI技术在游戏生成领域的创新应用；\n3.提供技术深度与广度并重的职业发展路径，支持个人能力快速成长；\n4.富有挑战性的工作内容，持续接触最前沿的AI技术与应用场景。"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2064235003574923264"
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"posting": {
"posting_id": "2064235003574923264",
"post_date": "2026-09-07",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2064235003574923264"
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"fulltext": "生态发展部-资深游戏测试工程师-Agent评测\n在腾讯，优秀的技术质量管理，保证腾讯每一个的产品与服务能更加稳定、顺畅、安心地被用户使用和体验。与技艺高超的同事们一同深化对架构设计、数据和产品的理解，在美好向善的世界里，成为一块闪耀的基石。\n1.负责AI Agent全链路评测与质量保障工作，聚焦Agent能力基准测试、自动化评测基座建设及分级评测指标定义；\n2.针对AI生成的非确定性与参数化特点，设计并量化评测标准，搭建科学的分级评测指标体系；\n3.主导构建高质量的基准测试集（Benchmark），覆盖多轮交互、长短上下文等复杂场景，解决AI生成结果验证标准量化的核心难题；\n4.参与设计和研发Agent自动化评测基座，通过构建自动化测试脚本和引入大模型交叉验证（LLM-as-a-Judge）机制，提升评测效率；\n5.建立高效的缺陷定界机制，精准判断问题根因，输出多维度评测报告并协同开发团队推动问题解决。\n1.本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，3年及以上测试开发/评测经验，具备大模型或AI Agent核心评测经验；\n2.深入理解大模型及AI Agent核心运行逻辑，能快速拆解Agent驱动游戏生成的业务链路；\n3.具备优秀的逻辑思维与缺陷定界能力，能基于生成日志、链路追踪工具快速定位复杂AI生成异常的根因；\n4.具备优秀的跨团队沟通协作能力和执行力，能高效对接算法、研发、产品团队，推动测试工作落地和问题闭环；\n5.精通至少一门编程语言，具备扎实的编码基础。\n1.有从0到1搭建AI自动化评测基准平台的实战经验；\r\n2.工作中独立开发过Agent应用，并达到提效预期；\r\n3.熟悉小游戏功能，对游戏领域有浓厚兴趣；\r\n4.具备良好的数据分析能力，能通过评测数据提炼产品质量趋势，反推Agent策略的迭代；\r\n5.有丰富的跨领域合作经验，能够快速理解不同业务场景下的评测需求。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T015",
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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