主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "微信小店-数据科学",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "WXG",
"location": "广州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "计算机科学、数据科学、机器学习、统计学、应用数学等领域本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责商业交易数据的收集、整理与分析,开展产品、运营、推荐等业务策略洞察分析,为业务提供决策支持;\n2.深入理解业务逻辑,通过数据分析挖掘潜在问题,提出优化建议;\n3.与产品团队协作,科学地进行A/B Testing和因果推断,配合业务方不断迭代策略;\n4.跨部门协作,支持各部门的数据需求,提升整体运营效率;\n5.定期输出数据报告,为管理层提供决策依据。",
"requirements_text": "1.1年以上数据科学相关岗位的工作经验;\n2.计算机科学、数据科学、机器学习、统计学、应用数学等领域本科及以上学历;\n3.熟练使用SQL/Hive/Python等,具备海量数据处理、机器学习、因果推断等经验;\n4.熟悉A/B Testing领域的专业知识,能够探索和优化检验方法;\n5.具备敏锐的数据洞察力和严谨的逻辑思维能力,有系统性方法论的沉淀;\n6.良好的沟通能力和团队合作精神,能够在快节奏的环境中工作。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"机器学习",
"团队协作",
"沟通能力",
"逻辑思维"
],
"preferred_qualifications": "1.有电商、直播带货相关分析经验者优先;\n2.有大数据处理经验,熟悉Hadoop、Spark等大数据框架者优先;\n3.对机器学习、人工智能等领域有浓厚兴趣,并有相关实践经验者优先。",
"job_highlights": "1.广阔的职业发展空间,有机会接触到最前沿的数据分析技术和业务场景;\n2.与优秀的团队成员合作,共同解决挑战性问题,提升个人和团队能力;\n3.良好的工作环境和福利待遇,提供丰富的培训和学习机会。"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2064614692252463104"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "2064614692252463104",
"post_date": "2026-09-11",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2064614692252463104"
},
"fulltext": "微信小店-数据科学\n渴望为世界带来新意的人,早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索,积极布局,并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新,最终能带来美好的、撼动人心的改变。\n1.负责商业交易数据的收集、整理与分析,开展产品、运营、推荐等业务策略洞察分析,为业务提供决策支持;\n2.深入理解业务逻辑,通过数据分析挖掘潜在问题,提出优化建议;\n3.与产品团队协作,科学地进行A/B Testing和因果推断,配合业务方不断迭代策略;\n4.跨部门协作,支持各部门的数据需求,提升整体运营效率;\n5.定期输出数据报告,为管理层提供决策依据。\n1.1年以上数据科学相关岗位的工作经验;\n2.计算机科学、数据科学、机器学习、统计学、应用数学等领域本科及以上学历;\n3.熟练使用SQL/Hive/Python等,具备海量数据处理、机器学习、因果推断等经验;\n4.熟悉A/B Testing领域的专业知识,能够探索和优化检验方法;\n5.具备敏锐的数据洞察力和严谨的逻辑思维能力,有系统性方法论的沉淀;\n6.良好的沟通能力和团队合作精神,能够在快节奏的环境中工作。\n1.有电商、直播带货相关分析经验者优先;\n2.有大数据处理经验,熟悉Hadoop、Spark等大数据框架者优先;\n3.对机器学习、人工智能等领域有浓厚兴趣,并有相关实践经验者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T017",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}