主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "微信视频号-高级推荐大模型算法工程师-生态方向（北京）",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "WXG",
"location": "广州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责微信视频号短视频生态方向的算法优化，包括UGC内容分发和内容冷启动的算法设计与全链路优化，涉及召回、粗排、精排及重排等核心环节；\n2.能够敏锐感知用户兴趣和内容生态，通过AB实验和数据分析持续迭代模型效果，提升内容分发的精准性和用户体验；\n3.与产品、运营团队紧密协作，理解业务需求并转化为可落地的算法方案；\n4.跟踪业界前沿推荐技术动态，将创新方法应用于实际业务场景中。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，1年以上相关工作经验；\n2.有推荐系统、广告系统、搜索系统等业务经验；\n3.深入掌握机器学习、深度学习算法及原理；\n4.具备良好的团队合作意识和沟通能力，能够与跨职能团队高效协作；\n5.工作积极性强，能在快节奏环境中保持高效输出。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"深度学习",
"团队协作",
"沟通能力"
],
"preferred_qualifications": "1.有短视频/社交媒体内容分发领域的成功项目经验；\r\n2.熟悉视频理解、多模态表征学习等前沿技术方向；\r\n3.在KDD/RecSys/AAAI等顶会发表过相关论文或拥有顶会竞赛获奖经历；\r\n4.有千万级日活产品的推荐系统优化实战经验；\r\n5.具备从0到1搭建推荐系统的完整项目经验。",
"job_highlights": "1.直接参与微信生态内亿级流量产品的核心算法迭代，技术影响力显著；\n2.有竞争力的薪资待遇和完善的福利体系；\n3.灵活的工作时间和友好的工作环境，支持创新和个人发展。"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2064925425796296704"
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"posting": {
"posting_id": "2064925425796296704",
"post_date": "2026-09-09",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2064925425796296704"
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"fulltext": "微信视频号-高级推荐大模型算法工程师-生态方向（北京）\n渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。\n1.负责微信视频号短视频生态方向的算法优化，包括UGC内容分发和内容冷启动的算法设计与全链路优化，涉及召回、粗排、精排及重排等核心环节；\n2.能够敏锐感知用户兴趣和内容生态，通过AB实验和数据分析持续迭代模型效果，提升内容分发的精准性和用户体验；\n3.与产品、运营团队紧密协作，理解业务需求并转化为可落地的算法方案；\n4.跟踪业界前沿推荐技术动态，将创新方法应用于实际业务场景中。\n1.本科及以上学历，1年以上相关工作经验；\n2.有推荐系统、广告系统、搜索系统等业务经验；\n3.深入掌握机器学习、深度学习算法及原理；\n4.具备良好的团队合作意识和沟通能力，能够与跨职能团队高效协作；\n5.工作积极性强，能在快节奏环境中保持高效输出。\n1.有短视频/社交媒体内容分发领域的成功项目经验；\r\n2.熟悉视频理解、多模态表征学习等前沿技术方向；\r\n3.在KDD/RecSys/AAAI等顶会发表过相关论文或拥有顶会竞赛获奖经历；\r\n4.有千万级日活产品的推荐系统优化实战经验；\r\n5.具备从0到1搭建推荐系统的完整项目经验。",
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