{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "混元预训练数据工程负责人",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "TEG",
        "location": "深圳",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "腾讯",
        "company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "tencent.com",
        "company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科及以上",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.搭建规范的大规模的数据管道；\n2.全面负责预训练数据工程体系建设，保障数据供给效率与稳定性；\n3.负责预训练数据全生命周期管理：数据标准、质量治理、资产化管理、权限与版本管控；\n4.带队攻坚数据处理关键技术与工程瓶颈，跨团队协同模型训练算法和底层架构工程、推动数据架构持续迭代。",
        "requirements_text": "1.本科及以上，有大规模技术栈负责人/数据体系负责人经验；\n2.精通大规模预训练数据 Pipeline 建设，熟悉分布式大数据处理栈（Spark/Ray/OSS 等），理解存储，网络等硬件瓶颈；\n3.优秀的架构设计、团队管理与跨部门推进能力，能独立负责整条数据战线；\n4.熟悉大模型预训练流程和算法（文本或多模态都可）优先。",
        "skills": [AI生成
            "Spark",
            "架构设计",
            "团队管理",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "4.熟悉大模型预训练流程和算法（文本或多模态都可）优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2064958766012608512"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "2064958766012608512",
        "post_date": "2026-09-09",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2064958766012608512"
    },
    "fulltext": "混元预训练数据工程负责人\n1.搭建规范的大规模的数据管道；\n2.全面负责预训练数据工程体系建设，保障数据供给效率与稳定性；\n3.负责预训练数据全生命周期管理：数据标准、质量治理、资产化管理、权限与版本管控；\n4.带队攻坚数据处理关键技术与工程瓶颈，跨团队协同模型训练算法和底层架构工程、推动数据架构持续迭代。\n1.本科及以上，有大规模技术栈负责人/数据体系负责人经验；\n2.精通大规模预训练数据 Pipeline 建设，熟悉分布式大数据处理栈（Spark/Ray/OSS 等），理解存储，网络等硬件瓶颈；\n3.优秀的架构设计、团队管理与跨部门推进能力，能独立负责整条数据战线；\n4.熟悉大模型预训练流程和算法（文本或多模态都可）优先。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T016",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}