主分类：售前解决方案
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "腾讯云-智慧零售-行业售前解决方案专家（AI+零售餐饮方向-FDE Consultant）深圳",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CSIG",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "•本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.AI 解决方案设计与售前支持：\n•主导AI创新场景的需求挖掘与价值论证，识别门店运营、会员营销、总部提效等环节中适合 AI 落地的切入点，输出可量化的业务价值分析与进入路径。\n•深入理解客户业务诉求，结合腾讯云与生态AI 产品能力，输出贴合零售餐饮场景的 AI 解决方案设计。\n•独立完成 AI 相关 POC/Demo 的搭建与演讲，协助客户完成 AI 方案落地路径规划，打通从方案设计到项目实施的全流程衔接，推动项目从概念验证到规模复制。\n2.AI 行业洞察与能力沉淀：\n•持续积累AI+零售行业的业务知识，深度理解大模型、多模态等技术在连锁门店、供应链、会员体系、私域运营中的典型应用场景。\n•沉淀 AI 行业解决方案资产，形成可复用的场景化方案库、案例库、行业打法，对内赋能商务与产研团队，对外打造标杆案例。\n•跟踪 AI 技术趋势与竞品动态（如 Agent、RAG、AIGC在零售场景的应用），输出竞争力分析与差异化建议，反哺产品演进。\n3.客户关系与协同：\n•作为客户的AI解决方案伙伴，建立并维护与客户业务、技术团队的信任关系，用客户听得懂的语言传递 AI 技术价值。\n•协同商务团队完成 AI 商机推进，参与招投标及方案答辩，针对 AI 技术选型、成本效益、落地风险等关键问题提供专业解答。\n•内部协同产研、算法团队，反馈一线客户声音，推动零售餐饮场景AI需求落地。",
"requirements_text": "1.基础要求：\n•本科及以上学历，计算机、人工智能、信息技术、工商管理等相关专业优先\n•3 年以上售前/解决方案/技术咨询相关工作经验，至少 1 年以上 AI 相关项目经验\n•具备扎实的云基础知识，熟悉腾讯云或主流云平台产品体系，对 AI 平台、大模型服务、机器学习产品有实际接触或项目经历\n2.AI 技术能力（核心要求）：\n•了解主流 AI 技术原理与应用边界，在大模型应用、智能推荐、数据分析等至少一个方向有较深入的理解\n•熟悉 AI 项目落地全流程，具备从场景识别、方案设计、POC 验证到规模推广的经验\n•对腾讯云 AI 产品（如 TI 平台、大模型知识引擎、Workbuddy等）或主流云厂商 AI 服务有一定了解，能快速上手并匹配客户需求\n•关注 AI 领域前沿动态，对 Agent等新技术在零售餐饮场景的应用有热情和敏锐度",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"数据分析",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1.行业经验：\n•有零售、餐饮行业的AI 项目或数字化项目经验，了解行业核心业务流程\n•有大型连锁品牌、SaaS 厂商、AI 公司或系统集成商从业背景者优先\n•具备业务数据分析能力，能通过数据洞察发现 AI 赋能机会\n2.能力素质：\n•优秀的方案撰写与 PPT 制作能力，能独立完成高质量解决方案文档，擅长将 AI 技术概念转化为业务价值语言\n•出色的沟通表达与客户演讲能力，能清晰传递技术价值，具备面向非技术背景的 AI 价值阐释能力\n•逻辑清晰，具备良好的问题分析与结构化思维能力，能在模糊需求中快速识别 AI 落地场景\n•主动性强，能在复杂多变的项目环境中推动结果落地，对新技术有快速学习和实践的能力\n3.我们期待你：\n•不只是\"懂技术\"，更能用客户听得懂的语言讲清楚 AI 带来的业务价值\n•不只是\"讲产品\"，更能结合客户实际场景设计出打动人心的 AI 解决方案\n•对零售餐饮行业有真实的热情与好奇心，对 AI 技术有持续学习的动力\n•愿意在一线与客户共同探索 AI 新场景、新解法，成为客户信赖的 AI 转型伙伴",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "腾讯云-智慧零售-行业售前解决方案专家（AI+零售餐饮方向-FDE Consultant）深圳\n“用户为本，科技向善”，是写在每位腾讯产品人心中的一句箴言。在互联网浪潮中，大众的生活已被深刻地改变，如何为用户创造价值、创造怎样的价值，需要每位产品人花费更长时间去体会与探索。在这里，你将与同样关注细节、关注本质、关注美好的同事一道，开启你的创造性工作。\n1.AI 解决方案设计与售前支持：\n•主导AI创新场景的需求挖掘与价值论证，识别门店运营、会员营销、总部提效等环节中适合 AI 落地的切入点，输出可量化的业务价值分析与进入路径。\n•深入理解客户业务诉求，结合腾讯云与生态AI 产品能力，输出贴合零售餐饮场景的 AI 解决方案设计。\n•独立完成 AI 相关 POC/Demo 的搭建与演讲，协助客户完成 AI 方案落地路径规划，打通从方案设计到项目实施的全流程衔接，推动项目从概念验证到规模复制。\n2.AI 行业洞察与能力沉淀：\n•持续积累AI+零售行业的业务知识，深度理解大模型、多模态等技术在连锁门店、供应链、会员体系、私域运营中的典型应用场景。\n•沉淀 AI 行业解决方案资产，形成可复用的场景化方案库、案例库、行业打法，对内赋能商务与产研团队，对外打造标杆案例。\n•跟踪 AI 技术趋势与竞品动态（如 Agent、RAG、AIGC在零售场景的应用），输出竞争力分析与差异化建议，反哺产品演进。\n3.客户关系与协同：\n•作为客户的AI解决方案伙伴，建立并维护与客户业务、技术团队的信任关系，用客户听得懂的语言传递 AI 技术价值。\n•协同商务团队完成 AI 商机推进，参与招投标及方案答辩，针对 AI 技术选型、成本效益、落地风险等关键问题提供专业解答。\n•内部协同产研、算法团队，反馈一线客户声音，推动零售餐饮场景AI需求落地。\n1.基础要求：\n•本科及以上学历，计算机、人工智能、信息技术、工商管理等相关专业优先\n•3 年以上售前/解决方案/技术咨询相关工作经验，至少 1 年以上 AI 相关项目经验\n•具备扎实的云基础知识，熟悉腾讯云或主流云平台产品体系，对 AI 平台、大模型服务、机器学习产品有实际接触或项目经历\n2.AI 技术能力（核心要求）：\n•了解主流 AI 技术原理与应用边界，在大模型应用、智能推荐、数据分析等至少一个方向有较深入的理解\n•熟悉 AI 项目落地全流程，具备从场景识别、方案设计、POC 验证到规模推广的经验\n•对腾讯云 AI 产品（如 TI 平台、大模型知识引擎、Workbuddy等）或主流云厂商 AI 服务有一定了解，能快速上手并匹配客户需求\n•关注 AI 领域前沿动态，对 Agent等新技术在零售餐饮场景的应用有热情和敏锐度\n1.行业经验：\n•有零售、餐饮行业的AI 项目或数字化项目经验，了解行业核心业务流程\n•有大型连锁品牌、SaaS 厂商、AI 公司或系统集成商从业背景者优先\n•具备业务数据分析能力，能通过数据洞察发现 AI 赋能机会\n2.能力素质：\n•优秀的方案撰写与 PPT 制作能力，能独立完成高质量解决方案文档，擅长将 AI 技术概念转化为业务价值语言\n•出色的沟通表达与客户演讲能力，能清晰传递技术价值，具备面向非技术背景的 AI 价值阐释能力\n•逻辑清晰，具备良好的问题分析与结构化思维能力，能在模糊需求中快速识别 AI 落地场景\n•主动性强，能在复杂多变的项目环境中推动结果落地，对新技术有快速学习和实践的能力\n3.我们期待你：\n•不只是\"懂技术\"，更能用客户听得懂的语言讲清楚 AI 带来的业务价值\n•不只是\"讲产品\"，更能结合客户实际场景设计出打动人心的 AI 解决方案\n•对零售餐饮行业有真实的热情与好奇心，对 AI 技术有持续学习的动力\n•愿意在一线与客户共同探索 AI 新场景、新解法，成为客户信赖的 AI 转型伙伴",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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