主分类：Agent系统开发
辅助：云基础设施与系统软件研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "腾讯云 -AgentRuntime研发负责人(深圳/北京)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CSIG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.深入理解各形态Agentic Agent与大模型机制，重新定义Agent作为基本单元所需的能力体系，在沙箱运行、工具调用、记忆技能、网络治理、身份凭证、编排调度等方向上做出有判断力的架构决策；\n2.主导打造业界领先的Agent Infra平台，覆盖大模型强化学习训练、Agentic Agent构建、Agent提效三大核心场景，深入理解大模型厂商、Agent服务商与千行百业企业客户的核心诉求，将其转化为平台差异化能力；\n3.带领工程团队，以AI Native方式重塑研发与管理模式。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，具备零基思维，深刻理解Agent自主性、代理性、认知能力与执行能力给Infra带来的全新挑战；\n2.理解Harness Engine设计，能构建确定性、可观测、可评估的Agent执行框架；\n3.深刻理解大模型原理，熟悉数据合成、评测、RL与推理加速等核心方向；\n4.有扎实的系统工程背景，熟悉计算、网络、存储、容器至少一个方向，保持Builder心态，亲自参与一线开发；\n5.持续跟踪Agent Infra前沿方向，对业界主流厂商的产品与架构演进有独立判断和洞察能力；\n6.有构建知名agent或Agent Infra平台的实际经历。",
"skills": [AI生成
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2065072071381270528"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "2065072071381270528",
"post_date": "2026-09-09",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2065072071381270528"
},
"fulltext": "腾讯云 -AgentRuntime研发负责人(深圳/北京)\n在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.深入理解各形态Agentic Agent与大模型机制，重新定义Agent作为基本单元所需的能力体系，在沙箱运行、工具调用、记忆技能、网络治理、身份凭证、编排调度等方向上做出有判断力的架构决策；\n2.主导打造业界领先的Agent Infra平台，覆盖大模型强化学习训练、Agentic Agent构建、Agent提效三大核心场景，深入理解大模型厂商、Agent服务商与千行百业企业客户的核心诉求，将其转化为平台差异化能力；\n3.带领工程团队，以AI Native方式重塑研发与管理模式。\n1.本科及以上学历，具备零基思维，深刻理解Agent自主性、代理性、认知能力与执行能力给Infra带来的全新挑战；\n2.理解Harness Engine设计，能构建确定性、可观测、可评估的Agent执行框架；\n3.深刻理解大模型原理，熟悉数据合成、评测、RL与推理加速等核心方向；\n4.有扎实的系统工程背景，熟悉计算、网络、存储、容器至少一个方向，保持Builder心态，亲自参与一线开发；\n5.持续跟踪Agent Infra前沿方向，对业界主流厂商的产品与架构演进有独立判断和洞察能力；\n6.有构建知名agent或Agent Infra平台的实际经历。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
"std_aux_codes": [
"T018"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}