主分类:平台与开发者产品经理
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "太极机器学习平台产品经理(深圳/北京./上海)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "TEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
},
"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "专业背景:本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.平台产品规划与设计:支持太极机器学习平台的产品战略规划与方案设计,覆盖数据处理、模型训练、服务部署全链路;深入理解大模型的训练/推理框架,算法pipeline;\r\n2.跨团队协同与交付:协同算法、框架工程、算力调度、数据等多技术团队,对齐跨部门需求与目标,推动解决研发协作中的关键卡点,保障平台功能迭代与基模训练任务的高质量、按时交付;\r\n3.产品迭代与体验优化:深度挖掘算法与研发团队的使用痛点,结合机器学习技术演进方向,制定平台迭代 roadmap,持续优化产品功能与用户体验。",
"requirements_text": "1.专业背景:本科及以上学历,3年以上AI/机器学习领域平台产品经验,有精调、推理、基模研发等相关产品规划经验者优先;熟悉基模训练,算法训练全流程,了解主流训练框架与评测工具生态;\r\n2.技术理解力:具备扎实的技术功底,能深度理解基模训练的底层技术逻辑;善于从用户需求中提炼产品价值,针对性设计解决训练痛点的功能模块;\r\n3.综合能力:逻辑思维严谨,抗压能力强,具备优秀的跨部门协作、沟通表达与复杂问题解决能力。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"产品规划",
"沟通表达",
"逻辑思维"
],
"preferred_qualifications": "1.专业背景:本科及以上学历,3年以上AI/机器学习领域平台产品经验,有精调、推理、基模研发等相关产品规划经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2065347628102762496"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "2065347628102762496",
"post_date": "2026-09-10",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2065347628102762496"
},
"fulltext": "太极机器学习平台产品经理(深圳/北京./上海)\n“用户为本,科技向善”,是写在每位腾讯产品人心中的一句箴言。在互联网浪潮中,大众的生活已被深刻地改变,如何为用户创造价值、创造怎样的价值,需要每位产品人花费更长时间去体会与探索。在这里,你将与同样关注细节、关注本质、关注美好的同事一道,开启你的创造性工作。\n1.平台产品规划与设计:支持太极机器学习平台的产品战略规划与方案设计,覆盖数据处理、模型训练、服务部署全链路;深入理解大模型的训练/推理框架,算法pipeline;\r\n2.跨团队协同与交付:协同算法、框架工程、算力调度、数据等多技术团队,对齐跨部门需求与目标,推动解决研发协作中的关键卡点,保障平台功能迭代与基模训练任务的高质量、按时交付;\r\n3.产品迭代与体验优化:深度挖掘算法与研发团队的使用痛点,结合机器学习技术演进方向,制定平台迭代 roadmap,持续优化产品功能与用户体验。\n1.专业背景:本科及以上学历,3年以上AI/机器学习领域平台产品经验,有精调、推理、基模研发等相关产品规划经验者优先;熟悉基模训练,算法训练全流程,了解主流训练框架与评测工具生态;\r\n2.技术理解力:具备扎实的技术功底,能深度理解基模训练的底层技术逻辑;善于从用户需求中提炼产品价值,针对性设计解决训练痛点的功能模块;\r\n3.综合能力:逻辑思维严谨,抗压能力强,具备优秀的跨部门协作、沟通表达与复杂问题解决能力。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM005",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}