主分类：Agent系统开发
辅助：后端与业务系统研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI后台开发工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "TEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "计算机及相关专业本科以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.参与游戏 AI 应用的基础设施建设，负责 GameAgent 后台系统核心框架组件开发；支持游戏智能 NPC、UGC 等 LLM 驱动的 GameAgent 业务落地，并完善 GameAgent 统一基础设施；\r\n2.负责大模型应用的全链路工程化与开发运营体系建设，通过自动化、平台化、智能化（AI 提效）推动团队研发效能系统性提升；\r\n3.负责后台架构和性能优化工作，保障服务高并发、低延迟、高可用，与算法、产品团队协作，完成游戏AI产品的预研探索、工程化落地与实际上线。",
"requirements_text": "1.计算机及相关专业本科以上学历，2年以上开发经验，具备扎实的计算机基础；\n2.精通 Go/Python/C++ 中至少一种语言，熟练使用 Linux + Shell 开发环境；\n3.熟悉分布式系统与微服务架构，有高并发、大规模后台服务开发及性能优化经验；\n4.掌握大模型应用及 Agent 系统架构原理，理解 Agent Infra 核心概念与技术范式（如 RAG、Agent Runtime、记忆管理、编排管理、多智能体协作等），有相关场景实战经验者优先；\n5.熟练运用 Agent 工作流和智能化工具链驱动日常工作，有 AI 提效实践经验者优先；\n6.熟悉常见 Agent 开发框架与工程工具（如 LangChain / Eino / Hermes Agent），有工程化实践经验者优先；\n7.工作认真负责，自驱力强，逻辑清晰，具备良好的问题解决能力与跨团队沟通协作能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"分布式系统",
"微服务",
"性能优化",
"系统架构",
"Go",
"大语言模型",
"检索增强生成",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "1.有大规模、高并发的生成式AI业务后台开发经验者优先；\r\n2.热爱并时刻关注、跟进生成式AI领域的前沿技术者优先。",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "2066810094796058624",
"post_date": "2026-09-14",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "AI后台开发工程师\n1.参与游戏 AI 应用的基础设施建设，负责 GameAgent 后台系统核心框架组件开发；支持游戏智能 NPC、UGC 等 LLM 驱动的 GameAgent 业务落地，并完善 GameAgent 统一基础设施；\r\n2.负责大模型应用的全链路工程化与开发运营体系建设，通过自动化、平台化、智能化（AI 提效）推动团队研发效能系统性提升；\r\n3.负责后台架构和性能优化工作，保障服务高并发、低延迟、高可用，与算法、产品团队协作，完成游戏AI产品的预研探索、工程化落地与实际上线。\n1.计算机及相关专业本科以上学历，2年以上开发经验，具备扎实的计算机基础；\n2.精通 Go/Python/C++ 中至少一种语言，熟练使用 Linux + Shell 开发环境；\n3.熟悉分布式系统与微服务架构，有高并发、大规模后台服务开发及性能优化经验；\n4.掌握大模型应用及 Agent 系统架构原理，理解 Agent Infra 核心概念与技术范式（如 RAG、Agent Runtime、记忆管理、编排管理、多智能体协作等），有相关场景实战经验者优先；\n5.熟练运用 Agent 工作流和智能化工具链驱动日常工作，有 AI 提效实践经验者优先；\n6.熟悉常见 Agent 开发框架与工程工具（如 LangChain / Eino / Hermes Agent），有工程化实践经验者优先；\n7.工作认真负责，自驱力强，逻辑清晰，具备良好的问题解决能力与跨团队沟通协作能力。\n1.有大规模、高并发的生成式AI业务后台开发经验者优先；\r\n2.热爱并时刻关注、跟进生成式AI领域的前沿技术者优先。",
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