主分类:Agent系统开发
辅助:大模型与生成式算法研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "元宝搜索部-Agent算法工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CSIG",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责VLM Agent核心能力研发,包括但不限于多模态理解(图像/视频+文本)、指令遵循、自主规划、工具调用、记忆机制设计,实现Agent在特定场景的端到端自主决策与执行能力;\r\n2.参与VLM模型的微调、适配与优化,结合Agent业务场景需求,提升模型的需求理解、工具使用和推理总结能力,提升跨模态交互流畅度和视觉理解精度等;\r\n3.负责 VLM 基础模型能力的边界探索,研究基于强化学习的视觉推理增强技术,优化模型架构与推理策略,持续提升模型在细粒度视觉感知、复杂 UI 理解与跨模态逻辑对齐等高难度任务上的表现,探索 VLM 的 Scaling Law 新路径;\r\n4.结合业务场景,梳理Agent应用需求,推动VLM Agent从原型验证到产品化落地,迭代优化产品体验;\r\n5.跟进VLM与AI Agent领域前沿技术(如复杂任务规划、Think with images、RL 等),开展技术预研与创新,将前沿技术转化为实际业务价值。",
"requirements_text": "1.硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等相关专业;\r\n2.具备扎实的计算机基础,熟悉数据结构、算法、操作系统、分布式计算等核心知识,具备良好的编码能力(Python为主),代码风格规范;\r\n3.具备较强的问题解决能力、自驱力与学习能力,能快速跟进前沿技术,抗压性强,具备良好的跨团队沟通与协作能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"机器学习",
"自然语言处理",
"计算机视觉",
"数据结构",
"学习能力"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2066829103750889472"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "2066829103750889472",
"post_date": "2026-06-25",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2066829103750889472"
},
"fulltext": "元宝搜索部-Agent算法工程师\n渴望为世界带来新意的人,早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索,积极布局,并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新,最终能带来美好的、撼动人心的改变。\n1.负责VLM Agent核心能力研发,包括但不限于多模态理解(图像/视频+文本)、指令遵循、自主规划、工具调用、记忆机制设计,实现Agent在特定场景的端到端自主决策与执行能力;\r\n2.参与VLM模型的微调、适配与优化,结合Agent业务场景需求,提升模型的需求理解、工具使用和推理总结能力,提升跨模态交互流畅度和视觉理解精度等;\r\n3.负责 VLM 基础模型能力的边界探索,研究基于强化学习的视觉推理增强技术,优化模型架构与推理策略,持续提升模型在细粒度视觉感知、复杂 UI 理解与跨模态逻辑对齐等高难度任务上的表现,探索 VLM 的 Scaling Law 新路径;\r\n4.结合业务场景,梳理Agent应用需求,推动VLM Agent从原型验证到产品化落地,迭代优化产品体验;\r\n5.跟进VLM与AI Agent领域前沿技术(如复杂任务规划、Think with images、RL 等),开展技术预研与创新,将前沿技术转化为实际业务价值。\n1.硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等相关专业;\r\n2.具备扎实的计算机基础,熟悉数据结构、算法、操作系统、分布式计算等核心知识,具备良好的编码能力(Python为主),代码风格规范;\r\n3.具备较强的问题解决能力、自驱力与学习能力,能快速跟进前沿技术,抗压性强,具备良好的跨团队沟通与协作能力。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
"std_aux_codes": [
"T010"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}