职位详情

职位列表 链接失效 不适用(官网全量采集) official:tencent:2066829103750889472

元宝搜索部-Agent算法工程师

未披露 · 北京 · 腾讯

主分类:Agent系统开发
软件开发与 IT
辅助:大模型与生成式算法研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "元宝搜索部-Agent算法工程师",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "CSIG",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "腾讯",
        "company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "tencent.com",
        "company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "硕士及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.负责VLM Agent核心能力研发,包括但不限于多模态理解(图像/视频+文本)、指令遵循、自主规划、工具调用、记忆机制设计,实现Agent在特定场景的端到端自主决策与执行能力;\r\n2.参与VLM模型的微调、适配与优化,结合Agent业务场景需求,提升模型的需求理解、工具使用和推理总结能力,提升跨模态交互流畅度和视觉理解精度等;\r\n3.负责 VLM 基础模型能力的边界探索,研究基于强化学习的视觉推理增强技术,优化模型架构与推理策略,持续提升模型在细粒度视觉感知、复杂 UI 理解与跨模态逻辑对齐等高难度任务上的表现,探索 VLM 的 Scaling Law 新路径;\r\n4.结合业务场景,梳理Agent应用需求,推动VLM Agent从原型验证到产品化落地,迭代优化产品体验;\r\n5.跟进VLM与AI Agent领域前沿技术(如复杂任务规划、Think with images、RL 等),开展技术预研与创新,将前沿技术转化为实际业务价值。",
        "requirements_text": "1.硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等相关专业;\r\n2.具备扎实的计算机基础,熟悉数据结构、算法、操作系统、分布式计算等核心知识,具备良好的编码能力(Python为主),代码风格规范;\r\n3.具备较强的问题解决能力、自驱力与学习能力,能快速跟进前沿技术,抗压性强,具备良好的跨团队沟通与协作能力。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "机器学习",
            "自然语言处理",
            "计算机视觉",
            "数据结构",
            "学习能力"
        ],
        "preferred_qualifications": "未披露",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2066829103750889472"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "2066829103750889472",
        "post_date": "2026-06-25",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2066829103750889472"
    },
    "fulltext": "元宝搜索部-Agent算法工程师\n渴望为世界带来新意的人,早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索,积极布局,并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新,最终能带来美好的、撼动人心的改变。\n1.负责VLM Agent核心能力研发,包括但不限于多模态理解(图像/视频+文本)、指令遵循、自主规划、工具调用、记忆机制设计,实现Agent在特定场景的端到端自主决策与执行能力;\r\n2.参与VLM模型的微调、适配与优化,结合Agent业务场景需求,提升模型的需求理解、工具使用和推理总结能力,提升跨模态交互流畅度和视觉理解精度等;\r\n3.负责 VLM 基础模型能力的边界探索,研究基于强化学习的视觉推理增强技术,优化模型架构与推理策略,持续提升模型在细粒度视觉感知、复杂 UI 理解与跨模态逻辑对齐等高难度任务上的表现,探索 VLM 的 Scaling Law 新路径;\r\n4.结合业务场景,梳理Agent应用需求,推动VLM Agent从原型验证到产品化落地,迭代优化产品体验;\r\n5.跟进VLM与AI Agent领域前沿技术(如复杂任务规划、Think with images、RL 等),开展技术预研与创新,将前沿技术转化为实际业务价值。\n1.硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等相关专业;\r\n2.具备扎实的计算机基础,熟悉数据结构、算法、操作系统、分布式计算等核心知识,具备良好的编码能力(Python为主),代码风格规范;\r\n3.具备较强的问题解决能力、自驱力与学习能力,能快速跟进前沿技术,抗压性强,具备良好的跨团队沟通与协作能力。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T009",
        "std_aux_codes": [
            "T010"
        ],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}