主分类:大模型与生成式算法研发
辅助:Agent系统开发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "光子 AI-大语言模型Coding算法专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "IEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司,业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.参与Coding方向的大模型算法研发,构建能够理解复杂代码任务,完成游戏场景软件工程任务的智能体系统;\n2.提升Code Agent在代码能力、指令遵循、长程任务执行等方向上的核心能力;\n3.参与大模型预训练与后训练优化,包括但不限于数据构建、SFT、RL算法、Reward设计,持续提升模型Coding能力;\n4.构建面向游戏场景的评测体系与数据闭环,包括Benchmark、数据回流和针对性能力优化。",
"requirements_text": "1.硕士及以上学历,优秀的代码能力、精通常用数据结构和算法;\n2.扎实的深度学习算法基础,熟悉深度学习框架和分布式训练推理加速;\n3.出色的问题分析和解决能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题;\n4.责任心强,良好的业务意识,团队合作能力和沟通协调能力。",
"skills": [AI生成
"深度学习",
"数据结构",
"模型训练",
"团队协作",
"沟通协调",
"沟通能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1.有代码生成 / Coding Agent 项目经验者优先;\n2.在大模型 / 代码生成领域有影响力的论文者优先;\n3.参与过大模型预训练和后训练者优先。",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2067104290106945536"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "2067104290106945536",
"post_date": "2026-09-15",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2067104290106945536"
},
"fulltext": "光子 AI-大语言模型Coding算法专家\n渴望为世界带来新意的人,早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索,积极布局,并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新,最终能带来美好的、撼动人心的改变。\n1.参与Coding方向的大模型算法研发,构建能够理解复杂代码任务,完成游戏场景软件工程任务的智能体系统;\n2.提升Code Agent在代码能力、指令遵循、长程任务执行等方向上的核心能力;\n3.参与大模型预训练与后训练优化,包括但不限于数据构建、SFT、RL算法、Reward设计,持续提升模型Coding能力;\n4.构建面向游戏场景的评测体系与数据闭环,包括Benchmark、数据回流和针对性能力优化。\n1.硕士及以上学历,优秀的代码能力、精通常用数据结构和算法;\n2.扎实的深度学习算法基础,熟悉深度学习框架和分布式训练推理加速;\n3.出色的问题分析和解决能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题;\n4.责任心强,良好的业务意识,团队合作能力和沟通协调能力。\n1.有代码生成 / Coding Agent 项目经验者优先;\n2.在大模型 / 代码生成领域有影响力的论文者优先;\n3.参与过大模型预训练和后训练者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
"std_aux_codes": [
"T009"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}