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        "job_title": "火龙漫剧推荐算法工程师",
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        "location": "北京",
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        "company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
    },
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    "requirements": {
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        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.负责火龙漫剧/视频业务的推荐与搜索技术研发（包含但不限于传统搜推、LLM4Rec、AI搜索、生成式推荐等），提升用户体验，用户消费与时长，用户转化与留存等核心业务指标；\r\n2.根据场景特点和产品定位，对全链路算法体系进行深度理解与优化，持续优化推荐/推荐算法；\r\n3.结合大模型技术，升级推荐技术，提升推荐效果，解决实际业务问题；\r\n4.紧跟学术界、工业界的前沿技术，结合实际的业务场景进行算法开发、落地，实现团队技术和业务的共同发展。",
        "requirements_text": "1.具备三年以上的推荐系统、广告系统或搜索引擎的算法研发经验，有推荐业务经验者优先；\r\n2.扎实的算法功底，熟悉LLM、NLP、CV、大模型领域相关技术，有过大模型推荐相关经验者优先，有过超大规模机器学习模型（如DNN、DeepFM、GNN等）改进推荐效果，且有设计迁移学习、多任务学习、强化学习等实战经验者优先；\r\n3.熟悉业界主流框架（如TensorFlow/PyTorch）及分布式计算工具（Hadoop/Spark），熟悉Go/C++开发高性能排序模块，有优化分布式系统性能，支撑亿级用户请求实战经验者优先；\r\n4.对数据敏感，具备良好的问题分析与解决能力，具备较强的自我驱动力，对解决挑战性问题充满热情；\r\n5.有较好的沟通能力、团队协作能力，积极主动，愿意接受挑战。",
        "skills": [AI生成
            "C++",
            "Spark",
            "Hadoop",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "机器学习",
            "强化学习",
            "自然语言处理",
            "分布式系统",
            "团队协作",
            "沟通能力",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1.具备三年以上的推荐系统、广告系统或搜索引擎的算法研发经验，有推荐业务经验者优先；2.扎实的算法功底，熟悉LLM、NLP、CV、大模型领域相关技术，有过大模型推荐相关经验者优先，有过超大规模机器学习模型（如DNN、DeepFM、GNN等）改进推荐效果，且有设计迁移学习、多任务学习、强化学习等实战经验者优先；3.熟悉业界主流框架（如TensorFlow/PyTorch）及分布式计算工具（Hadoop/Spark），熟悉Go/C++开发高性能排序模块，有优化分布式系统性能，支撑亿级用户请求实战经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "posting": {
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    "fulltext": "火龙漫剧推荐算法工程师\n渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。\n1.负责火龙漫剧/视频业务的推荐与搜索技术研发（包含但不限于传统搜推、LLM4Rec、AI搜索、生成式推荐等），提升用户体验，用户消费与时长，用户转化与留存等核心业务指标；\r\n2.根据场景特点和产品定位，对全链路算法体系进行深度理解与优化，持续优化推荐/推荐算法；\r\n3.结合大模型技术，升级推荐技术，提升推荐效果，解决实际业务问题；\r\n4.紧跟学术界、工业界的前沿技术，结合实际的业务场景进行算法开发、落地，实现团队技术和业务的共同发展。\n1.具备三年以上的推荐系统、广告系统或搜索引擎的算法研发经验，有推荐业务经验者优先；\r\n2.扎实的算法功底，熟悉LLM、NLP、CV、大模型领域相关技术，有过大模型推荐相关经验者优先，有过超大规模机器学习模型（如DNN、DeepFM、GNN等）改进推荐效果，且有设计迁移学习、多任务学习、强化学习等实战经验者优先；\r\n3.熟悉业界主流框架（如TensorFlow/PyTorch）及分布式计算工具（Hadoop/Spark），熟悉Go/C++开发高性能排序模块，有优化分布式系统性能，支撑亿级用户请求实战经验者优先；\r\n4.对数据敏感，具备良好的问题分析与解决能力，具备较强的自我驱动力，对解决挑战性问题充满热情；\r\n5.有较好的沟通能力、团队协作能力，积极主动，愿意接受挑战。",
    "standard_classification": {
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