主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI视频数据项目经理",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "PCG",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.需求承接与规则制定：作为AI视频方向数据对接人，深入理解视频生成模型各阶段的数据需求，日常和算法/产品团队对接，主导将算法需求转化为可执行的标注规则与评测标准，并持续迭代优化；\r\n2.项目全流程管理：独立负责AI视频方向多个并行标注/评测项目的全生命周期管理，包括需求拆解、排期规划、资源调度、进度管控、质量验收与交付复盘，确保项目按时保质交付；\r\n3.交付质控体系搭建：主导各类项目交付和团队情况评估，部署团队，搭建视频标注与评测的质量管控体系，持续提升交付准确率，确保如期完成项目交付；\r\n4.评测驱动迭代：对人工评测体系建设（含评测维度定义、评测集构建、评测报告撰写）有了解，基于评测结果进行bad case归因分析，反向推动算法侧优化方向，以数据驱动模型能力进化；\r\n5.团队建设与管理：统筹管理100-500人规模的标注/评测团队（含内部PM、作业团队），负责团队梯队搭建、培训体系建设、绩效考核与人才培养；\r\n6.降本增效与流程优化：推动标注工具与平台优化，探索AI预标/辅标能力落地，设计人机协同作业模式，持续提升数据生产效率并控制成本；\r\n7.跨团队协同：与算法、产品、美学专家、供应商管理等多方高效协作，主动拉通上下游信息，推动需求对齐与资源保障，确保数据交付与模型迭代节奏匹配。",
"requirements_text": "1.5年以上AI数据标注/评测方向工作经验，其中至少2年在一线大厂担任标注业务线负责人角色，有视频/影视/传媒相关专业背景经验优先；\n2.有从0到1搭建标注/评测团队的经验，有视频/多模态方向数据交付经验（视频生成/视频编辑/Caption/RLHF等），熟悉视频生成模型数据全链路优先；\n3.独立负责过100人以上标注/评测团队的管理（含规则制定、培训、质检、交付全流程）；\n4.必须具备直接对接算法团队的经验，能独立承接算法需求并转化为标注SOP，理解模型训练各阶段对数据的差异化要求；或具备独立评测体系搭建能力，有人工评测方法论经验（MOS/GSB/A-B Test/多维度打分等）；\n5.优秀的项目管理能力，能并行推进多个项目，具备排期规划、风险预判、资源调度的实战经验，有供应商管理经验优先。数据分析能力强，能通过数据拆解定位质量问题并驱动优化，熟悉主流标注平台及自动化预标方案；\n6.强结果导向，能在高压环境下保持高效产出；结构化思维清晰，善于将复杂需求拆解为可执行动作；沟通协调能力强，学习能力强。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"数据标注",
"模型训练",
"供应商管理",
"项目管理",
"沟通协调",
"沟通能力",
"学习能力",
"分析能力",
"培训"
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"preferred_qualifications": "1.5年以上AI数据标注/评测方向工作经验，其中至少2年在一线大厂担任标注业务线负责人角色，有视频/影视/传媒相关专业背景经验优先；2.有从0到1搭建标注/评测团队的经验，有视频/多模态方向数据交付经验（视频生成/视频编辑/Caption/RLHF等），熟悉视频生成模型数据全链路优先；5.优秀的项目管理能力，能并行推进多个项目，具备排期规划、风险预判、资源调度的实战经验，有供应商管理经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2067158751374393344"
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"fulltext": "AI视频数据项目经理\n人的协作会带来无限可能。无论是公司技术的开源协同，全真互联的技术落地，还是用AI技术帮助听障人士，我们一个又一个的项目中，加深着人与人的协作。优秀的项目管理人员，善用科学的工具与方法，准确识别项目中的风险，预见未来的机会，持续优化团队协作，为成功打下基石！\n1.需求承接与规则制定：作为AI视频方向数据对接人，深入理解视频生成模型各阶段的数据需求，日常和算法/产品团队对接，主导将算法需求转化为可执行的标注规则与评测标准，并持续迭代优化；\r\n2.项目全流程管理：独立负责AI视频方向多个并行标注/评测项目的全生命周期管理，包括需求拆解、排期规划、资源调度、进度管控、质量验收与交付复盘，确保项目按时保质交付；\r\n3.交付质控体系搭建：主导各类项目交付和团队情况评估，部署团队，搭建视频标注与评测的质量管控体系，持续提升交付准确率，确保如期完成项目交付；\r\n4.评测驱动迭代：对人工评测体系建设（含评测维度定义、评测集构建、评测报告撰写）有了解，基于评测结果进行bad case归因分析，反向推动算法侧优化方向，以数据驱动模型能力进化；\r\n5.团队建设与管理：统筹管理100-500人规模的标注/评测团队（含内部PM、作业团队），负责团队梯队搭建、培训体系建设、绩效考核与人才培养；\r\n6.降本增效与流程优化：推动标注工具与平台优化，探索AI预标/辅标能力落地，设计人机协同作业模式，持续提升数据生产效率并控制成本；\r\n7.跨团队协同：与算法、产品、美学专家、供应商管理等多方高效协作，主动拉通上下游信息，推动需求对齐与资源保障，确保数据交付与模型迭代节奏匹配。\n1.5年以上AI数据标注/评测方向工作经验，其中至少2年在一线大厂担任标注业务线负责人角色，有视频/影视/传媒相关专业背景经验优先；\n2.有从0到1搭建标注/评测团队的经验，有视频/多模态方向数据交付经验（视频生成/视频编辑/Caption/RLHF等），熟悉视频生成模型数据全链路优先；\n3.独立负责过100人以上标注/评测团队的管理（含规则制定、培训、质检、交付全流程）；\n4.必须具备直接对接算法团队的经验，能独立承接算法需求并转化为标注SOP，理解模型训练各阶段对数据的差异化要求；或具备独立评测体系搭建能力，有人工评测方法论经验（MOS/GSB/A-B Test/多维度打分等）；\n5.优秀的项目管理能力，能并行推进多个项目，具备排期规划、风险预判、资源调度的实战经验，有供应商管理经验优先。数据分析能力强，能通过数据拆解定位质量问题并驱动优化，熟悉主流标注平台及自动化预标方案；\n6.强结果导向，能在高压环境下保持高效产出；结构化思维清晰，善于将复杂需求拆解为可执行动作；沟通协调能力强，学习能力强。",
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