主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高性能网络技术方案架构师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "TEG",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.需求梳理：负责与业务团队的需求对接，分解网络产品功能，联合上下游团队推动网络需求落地；\r\n2.技术收益评估：负责关键网络技术的技术方案设计与PoC验证落地，与业务深度联合优化，完成业务收益的评估闭环；\r\n3.异构卡部署：负责异构GPU卡型的引入与通信性能相关的验收与调优，推动在业务训练/推理框架上的部署落地；\r\n4.技术探索：探索高性能网络新方向，制定网络技术方案，负责前期PoC验证、技术可行性和业务收益评估。",
"requirements_text": "1.计算机/网络通信/软件工程或相关专业，硕士及以上学历，3年以上网络相关工作经验；\n2.熟悉高性能网络技术，包括RDMA（InfiniBand/RoCE）、智能网卡（SmartNIC）、DPU等硬件加速方案；\n3.熟悉AI训练/推理框架（PyTorch、TensorFlow等）的网络通信模型，熟悉分布式训练中的集合通信（NCCL/DeepEP）机制及性能优化方法；了解AI大模型训练/推理的端到端运行机制；\n4.具备良好的问题分析和解决能力，对前沿技术有强烈的学习兴趣和探索精神；\n5.具备良好的跨团队沟通协调能力和项目管理经验，责任心强；\n6.有异构GPU平台（NVIDIA/昇腾/AMD等）网络适配或性能调优经验者优先；\n7.有数据中心网络架构设计、网络产品化落地经验者优先。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"模型训练",
"性能优化",
"性能调优",
"架构设计",
"项目管理",
"沟通协调",
"沟通能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "6.有异构GPU平台（NVIDIA/昇腾/AMD等）网络适配或性能调优经验者优先；7.有数据中心网络架构设计、网络产品化落地经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "2067452809405706240",
"post_date": "2026-09-15",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2067452809405706240"
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"fulltext": "高性能网络技术方案架构师\n在腾讯，优秀的技术运营工程师始终赋能业务，关注技术运营的质量、成本、效率和安全。他们不仅是经验丰富的问题解决者，更是具有全局视角的架构师，通过自动化工具的建设，强力提升平台效能，助力业务发展。\n1.需求梳理：负责与业务团队的需求对接，分解网络产品功能，联合上下游团队推动网络需求落地；\r\n2.技术收益评估：负责关键网络技术的技术方案设计与PoC验证落地，与业务深度联合优化，完成业务收益的评估闭环；\r\n3.异构卡部署：负责异构GPU卡型的引入与通信性能相关的验收与调优，推动在业务训练/推理框架上的部署落地；\r\n4.技术探索：探索高性能网络新方向，制定网络技术方案，负责前期PoC验证、技术可行性和业务收益评估。\n1.计算机/网络通信/软件工程或相关专业，硕士及以上学历，3年以上网络相关工作经验；\n2.熟悉高性能网络技术，包括RDMA（InfiniBand/RoCE）、智能网卡（SmartNIC）、DPU等硬件加速方案；\n3.熟悉AI训练/推理框架（PyTorch、TensorFlow等）的网络通信模型，熟悉分布式训练中的集合通信（NCCL/DeepEP）机制及性能优化方法；了解AI大模型训练/推理的端到端运行机制；\n4.具备良好的问题分析和解决能力，对前沿技术有强烈的学习兴趣和探索精神；\n5.具备良好的跨团队沟通协调能力和项目管理经验，责任心强；\n6.有异构GPU平台（NVIDIA/昇腾/AMD等）网络适配或性能调优经验者优先；\n7.有数据中心网络架构设计、网络产品化落地经验者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T014",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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