主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "微信安全-风控算法工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "WXG",
"location": "广州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "计算机、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.欺诈手法识别与对抗：深入研究微信生态内各类欺诈手法，建立欺诈行为识别体系，保障用户资金安全；\r\n2.智能风控体系建设：参与微信账号及支付场景的智能风控体系搭建，设计并优化风控策略架构，提升整体风险防控能力；\r\n3.风控模型开发：深度参与风控模型的特征工程、模型训练与迭代优化，覆盖用户画像、行为序列、图网络等多维度建模方向；\r\n4.实时风控方案落地：参与实时风控决策引擎的方案设计与工程落地，确保在高并发场景下的风险识别与拦截；\r\n5.智能分析工具构建：参与各类智能分析工具的设计与开发（如案例分析平台、风险态势感知、异常检测工具等），赋能风控运营与策略迭代；\r\n6.风险趋势研判：持续跟踪行业黑灰产动态及新型欺诈手法演变趋势，前瞻性地提出防控方案。",
"requirements_text": "1.计算机、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历；\r\n2.具备扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉常用分类、聚类、图算法等；\r\n3.熟悉至少一种主流编程语言（Python/Java/C++），具备良好的工程能力；\r\n4.有风控、反欺诈、安全等相关领域经验者优先；\r\n5.熟悉实时计算框架（Flink等）或大数据处理平台者优先；\r\n6.具备良好的逻辑分析能力和沟通协作能力，有较强的自驱力和责任心。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Flink",
"机器学习",
"深度学习",
"分析能力"
],
"preferred_qualifications": "4.有风控、反欺诈、安全等相关领域经验者优先；5.熟悉实时计算框架（Flink等）或大数据处理平台者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2067515726658453504"
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"fulltext": "微信安全-风控算法工程师\n相信你与所有腾讯安全人一样，都认为抵抗邪恶是一件极其热血的事。希望你与我们一起，守护用户的安全，守护产品的安全，守护科技向善的不变初心。\n1.欺诈手法识别与对抗：深入研究微信生态内各类欺诈手法，建立欺诈行为识别体系，保障用户资金安全；\r\n2.智能风控体系建设：参与微信账号及支付场景的智能风控体系搭建，设计并优化风控策略架构，提升整体风险防控能力；\r\n3.风控模型开发：深度参与风控模型的特征工程、模型训练与迭代优化，覆盖用户画像、行为序列、图网络等多维度建模方向；\r\n4.实时风控方案落地：参与实时风控决策引擎的方案设计与工程落地，确保在高并发场景下的风险识别与拦截；\r\n5.智能分析工具构建：参与各类智能分析工具的设计与开发（如案例分析平台、风险态势感知、异常检测工具等），赋能风控运营与策略迭代；\r\n6.风险趋势研判：持续跟踪行业黑灰产动态及新型欺诈手法演变趋势，前瞻性地提出防控方案。\n1.计算机、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历；\r\n2.具备扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉常用分类、聚类、图算法等；\r\n3.熟悉至少一种主流编程语言（Python/Java/C++），具备良好的工程能力；\r\n4.有风控、反欺诈、安全等相关领域经验者优先；\r\n5.熟悉实时计算框架（Flink等）或大数据处理平台者优先；\r\n6.具备良好的逻辑分析能力和沟通协作能力，有较强的自驱力和责任心。",
"standard_classification": {
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