主分类：通用产品经理（其他方向）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "腾讯云-TBDS大数据产品商业化负责人",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CSIG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 商业化与市场拓展\n• 负责产品的商业化设计：定价策略、Package 组合、混合云 / 专有云 / 一体机多形态交付；\n• 构建产品 Go-to-Market 体系，包括定位、竞品分析、销售赋能材料、渠道与 ISV 合作。\n• 联动销售、解决方案、生态合作伙伴推进重点客户项目（金融、能源、政务、运营商、央国企），贡献收入与标杆案例；\n• 参与 RFP / POC / 投标，主导产品相关商务方案与技术澄清，推动订单转化；\n\n2. 产品规划与战略\n• 负责 TBDS / WeData 产品线中一个或多个核心模块（数据湖仓 / 实时计算 / 数据开发 / 数据治理 / AI for Data）的产品规划与路线图设计；\n• 深入洞察大数据与 AI 行业趋势制定差异化产品策略；\n• 规划并落地 Data × AI 融合能力：NL2SQL、Agent 化数据开发、智能数据治理、向量 / 多模态湖仓、RAG 数据服务等；\n• 基于客户、市场、技术三方输入，输出年度 / 季度产品 Roadmap，并对关键业务指标（ARR、活跃客户数、Gross Margin）负责。\n\n3. 需求与产品交付\n• 对接客户与一线团队，沉淀行业需求，输出高质量 PRD / 交互稿，主导产品需求评审；\n• 与研发、设计、测试、运维紧密协作，把控版本节奏、上线质量与 SLA；\n• 持续跟进产品数据（使用量、留存、转化、NPS），基于数据驱动迭代。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、人工智能、数学 / 统计等相关专业优先；\n2.5 年以上 产品经理经验，其中 3 年以上 大数据 / 数据平台 / 数据库 / AI 平台类 To B 产品经验；\n3.深度理解大数据技术栈：Hadoop 生态（HDFS / Hive / Spark / Flink）、湖仓一体（Iceberg / Hudi / Delta / Paimon）、OLAP（StarRocks / Doris / ClickHouse）、数据集成（CDC / Kafka）等；\n4.熟悉 AI / 大模型相关产品形态：LLM 应用、RAG、Agent、向量数据库、MLOps / LLMOps 至少掌握其一；\n5.具备较强的商业化能力：熟悉 To B SaaS / PaaS 产品的定价、Package、GTM 打法，或有过直接贡献收入 / ARR 的经验。",
"skills": [AI生成
"ClickHouse",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"Kafka",
"数据库",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "1.强结果导向，有明确的业务数字目标感，能承压推动复杂项目落地；\n2.优秀的结构化表达与书面写作能力，能向 CXO 级客户清晰讲解产品价值；\n3.对技术保持好奇心，具备快速学习新领域（新引擎、新模型、新范式）的能力；\n4.具备端到端产品 Ownership，能够横向拉通研发、销售、方案、市场、生态等多方资源。",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2067564392635084800"
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"posting": {
"posting_id": "2067564392635084800",
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "腾讯云-TBDS大数据产品商业化负责人\n“用户为本，科技向善”，是写在每位腾讯产品人心中的一句箴言。在互联网浪潮中，大众的生活已被深刻地改变，如何为用户创造价值、创造怎样的价值，需要每位产品人花费更长时间去体会与探索。在这里，你将与同样关注细节、关注本质、关注美好的同事一道，开启你的创造性工作。\n1. 商业化与市场拓展\n• 负责产品的商业化设计：定价策略、Package 组合、混合云 / 专有云 / 一体机多形态交付；\n• 构建产品 Go-to-Market 体系，包括定位、竞品分析、销售赋能材料、渠道与 ISV 合作。\n• 联动销售、解决方案、生态合作伙伴推进重点客户项目（金融、能源、政务、运营商、央国企），贡献收入与标杆案例；\n• 参与 RFP / POC / 投标，主导产品相关商务方案与技术澄清，推动订单转化；\n\n2. 产品规划与战略\n• 负责 TBDS / WeData 产品线中一个或多个核心模块（数据湖仓 / 实时计算 / 数据开发 / 数据治理 / AI for Data）的产品规划与路线图设计；\n• 深入洞察大数据与 AI 行业趋势制定差异化产品策略；\n• 规划并落地 Data × AI 融合能力：NL2SQL、Agent 化数据开发、智能数据治理、向量 / 多模态湖仓、RAG 数据服务等；\n• 基于客户、市场、技术三方输入，输出年度 / 季度产品 Roadmap，并对关键业务指标（ARR、活跃客户数、Gross Margin）负责。\n\n3. 需求与产品交付\n• 对接客户与一线团队，沉淀行业需求，输出高质量 PRD / 交互稿，主导产品需求评审；\n• 与研发、设计、测试、运维紧密协作，把控版本节奏、上线质量与 SLA；\n• 持续跟进产品数据（使用量、留存、转化、NPS），基于数据驱动迭代。\n1.本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学、人工智能、数学 / 统计等相关专业优先；\n2.5 年以上 产品经理经验，其中 3 年以上 大数据 / 数据平台 / 数据库 / AI 平台类 To B 产品经验；\n3.深度理解大数据技术栈：Hadoop 生态（HDFS / Hive / Spark / Flink）、湖仓一体（Iceberg / Hudi / Delta / Paimon）、OLAP（StarRocks / Doris / ClickHouse）、数据集成（CDC / Kafka）等；\n4.熟悉 AI / 大模型相关产品形态：LLM 应用、RAG、Agent、向量数据库、MLOps / LLMOps 至少掌握其一；\n5.具备较强的商业化能力：熟悉 To B SaaS / PaaS 产品的定价、Package、GTM 打法，或有过直接贡献收入 / ARR 的经验。\n1.强结果导向，有明确的业务数字目标感，能承压推动复杂项目落地；\n2.优秀的结构化表达与书面写作能力，能向 CXO 级客户清晰讲解产品价值；\n3.对技术保持好奇心，具备快速学习新领域（新引擎、新模型、新范式）的能力；\n4.具备端到端产品 Ownership，能够横向拉通研发、销售、方案、市场、生态等多方资源。",
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