主分类：后端与业务系统研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "腾讯视频-安全与风控后台开发工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "PCG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.保障腾讯视频核心业务安全，负责风控系统的架构设计与功能研发，确保会员、付费、账号等核心业务场景的安全稳定，有效识别和打击黑产作弊、账号共享、恶意操作等风险行为；\n2.用AI技术提升安全防控能力，将大模型、图数据挖掘等前沿技术落地到业务安全场景，包括：利用AI大模型自动识别恶意行为，提升风险识别效率；通过图数据挖掘和关联分析，识别黑产团伙和异常账号关系网络；建设安全智能Agent系统，通过MCP协议和Skill开发，实现安全运营的自动化和智能化（如自动化应急响应、智能威胁分析）；用数据驱动安全策略迭代，通过数据挖掘和数据分析持续优化风控效果；\n3.负责安全系统的稳定性和流程优化，建立问题快速定位和系统自愈能力，确保安全事件能够快速响应和处理，保障业务连续性；\n4.探索安全AI技术的业务落地，跟踪大模型在安全领域的前沿应用（如RAG知识库、模型微调、智能Prompt设计），推动安全运营从\"人工分析\"向\"智能决策\"升级。",
"requirements_text": "1.2年以上后台开发经验，熟练掌握Golang，熟悉C++，能熟练使用Python/Shell任意一种脚本语言，代码功底扎实，逻辑思维清晰；\r\n2.有中型系统架构设计开发经验，能够独立负责模块级或系统级的设计与开发。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Golang",
"系统架构",
"架构设计",
"逻辑思维"
],
"preferred_qualifications": "1.有业务安全或风控经验：参与过业务安全、风控系统的开发（如反作弊、反欺诈、账号安全、内容安全等）；熟悉风控策略设计、规则引擎、实时计算框架（如Flink/Oceanus），能够将安全策略快速落地；\r\n2.有大模型或AI应用经验：有大模型应用开发经验，能够将AI技术落地到实际业务场景（如RAG知识库、智能Agent、Prompt工程、模型微调）；熟悉MCP（Model Context Protocol）协议，能够开发MCP Server/Client，构建安全工具链；有Skill开发经验，能够通过自动化脚本和工具提升安全运营效率；熟悉图数据挖掘、知识图谱、社交网络分析，能够用于黑产团伙识别等安全场景；有数据分析、数据挖掘项目经验，熟练使用TDW、Spark、Hive等工具，能够通过数据驱动安全策略优化；\r\n3.技术栈要求：熟悉后台常用组件：MySQL、Redis、Kafka、Elasticsearch等；了解离线计算和实时计算框架：TDW、Oceanus、Flink等；\r\n4.综合素质：有独立分析、调试、解决问题的能力，能够快速定位和解决线上问题；具备良好的团队沟通协作能力，能够与产品、运营、安全团队高效协作；对业务安全有热情，具备快速学习能力，能够主动跟踪前沿技术并推动落地。",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2068253296522604544"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "2068253296522604544",
"post_date": "2026-08-14",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2068253296522604544"
},
"fulltext": "腾讯视频-安全与风控后台开发工程师\n在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.保障腾讯视频核心业务安全，负责风控系统的架构设计与功能研发，确保会员、付费、账号等核心业务场景的安全稳定，有效识别和打击黑产作弊、账号共享、恶意操作等风险行为；\n2.用AI技术提升安全防控能力，将大模型、图数据挖掘等前沿技术落地到业务安全场景，包括：利用AI大模型自动识别恶意行为，提升风险识别效率；通过图数据挖掘和关联分析，识别黑产团伙和异常账号关系网络；建设安全智能Agent系统，通过MCP协议和Skill开发，实现安全运营的自动化和智能化（如自动化应急响应、智能威胁分析）；用数据驱动安全策略迭代，通过数据挖掘和数据分析持续优化风控效果；\n3.负责安全系统的稳定性和流程优化，建立问题快速定位和系统自愈能力，确保安全事件能够快速响应和处理，保障业务连续性；\n4.探索安全AI技术的业务落地，跟踪大模型在安全领域的前沿应用（如RAG知识库、模型微调、智能Prompt设计），推动安全运营从\"人工分析\"向\"智能决策\"升级。\n1.2年以上后台开发经验，熟练掌握Golang，熟悉C++，能熟练使用Python/Shell任意一种脚本语言，代码功底扎实，逻辑思维清晰；\r\n2.有中型系统架构设计开发经验，能够独立负责模块级或系统级的设计与开发。\n1.有业务安全或风控经验：参与过业务安全、风控系统的开发（如反作弊、反欺诈、账号安全、内容安全等）；熟悉风控策略设计、规则引擎、实时计算框架（如Flink/Oceanus），能够将安全策略快速落地；\r\n2.有大模型或AI应用经验：有大模型应用开发经验，能够将AI技术落地到实际业务场景（如RAG知识库、智能Agent、Prompt工程、模型微调）；熟悉MCP（Model Context Protocol）协议，能够开发MCP Server/Client，构建安全工具链；有Skill开发经验，能够通过自动化脚本和工具提升安全运营效率；熟悉图数据挖掘、知识图谱、社交网络分析，能够用于黑产团伙识别等安全场景；有数据分析、数据挖掘项目经验，熟练使用TDW、Spark、Hive等工具，能够通过数据驱动安全策略优化；\r\n3.技术栈要求：熟悉后台常用组件：MySQL、Redis、Kafka、Elasticsearch等；了解离线计算和实时计算框架：TDW、Oceanus、Flink等；\r\n4.综合素质：有独立分析、调试、解决问题的能力，能够快速定位和解决线上问题；具备良好的团队沟通协作能力，能够与产品、运营、安全团队高效协作；对业务安全有热情，具备快速学习能力，能够主动跟踪前沿技术并推动落地。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T002",
"std_aux_codes": [
"T009"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}