主分类：AI模型评测工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI评测工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CSIG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "计算机或相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责医疗 Agent 核心业务的质量评测工作，覆盖健康问问、AI 诊室、医保智能助手等场景，围绕意图理解、多轮交互、信息收集、工具调用、结果生成、异常兜底等关键环节，完成评测方案设计、落地、结果记录与问题反馈；\r\n2.参与医疗复杂场景专项评测，包括 AI 问诊流程、科室/服务匹配、医保政策问答与办理指引、多模态报告解读等场景，沉淀可量化、可复用的评测方法和评估标准；\r\n3.推动评测数据与自动化能力建设，建设高质量评测集、标准答案、链路 Trace 标注规范和评测流水线，支持人工评测、规则评测及自动化评测任务落地；\r\n4.跟进线上 Badcase 分析与问题闭环，针对医疗安全、内容安全、隐私合规、诊疗建议边界等高风险问题，协助定位问题原因，并推动产品、算法、研发侧跟进修复。",
"requirements_text": "1.计算机或相关专业本科及以上学历，具备基本的软件测试与质量保障知识，理解测试用例设计、缺陷跟踪等基础测试流程；\r\n2.熟悉 LLM、Agent、RAG、工具调用等大模型应用的核心概念及其基本技术实现方式，对 AI 产品质量评测、Agent 链路评测等工作方向有兴趣，愿意长期投入 AI 评测与质量保障领域；\r\n3.具备较好的逻辑分析能力和问题拆解能力，能够根据业务场景设计基础测试点，准确记录问题现象，并进行初步的问题归类和原因分析；\r\n4.具备一定的数据处理和工具使用能力，熟悉 Python、SQL、Excel 或其他数据分析工具之一，能够完成复杂的数据清洗、结果统计、日志查看或脚本辅助工作；\r\n5.具备良好的学习能力、沟通能力和责任心。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Excel",
"数据分析",
"数据清洗",
"软件测试",
"沟通能力",
"学习能力",
"分析能力",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2068953220880973824"
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"posting": {
"posting_id": "2068953220880973824",
"post_date": "2026-08-21",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2068953220880973824"
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"fulltext": "AI评测工程师\n在腾讯，优秀的技术质量管理，保证腾讯每一个的产品与服务能更加稳定、顺畅、安心地被用户使用和体验。与技艺高超的同事们一同深化对架构设计、数据和产品的理解，在美好向善的世界里，成为一块闪耀的基石。\n1.负责医疗 Agent 核心业务的质量评测工作，覆盖健康问问、AI 诊室、医保智能助手等场景，围绕意图理解、多轮交互、信息收集、工具调用、结果生成、异常兜底等关键环节，完成评测方案设计、落地、结果记录与问题反馈；\r\n2.参与医疗复杂场景专项评测，包括 AI 问诊流程、科室/服务匹配、医保政策问答与办理指引、多模态报告解读等场景，沉淀可量化、可复用的评测方法和评估标准；\r\n3.推动评测数据与自动化能力建设，建设高质量评测集、标准答案、链路 Trace 标注规范和评测流水线，支持人工评测、规则评测及自动化评测任务落地；\r\n4.跟进线上 Badcase 分析与问题闭环，针对医疗安全、内容安全、隐私合规、诊疗建议边界等高风险问题，协助定位问题原因，并推动产品、算法、研发侧跟进修复。\n1.计算机或相关专业本科及以上学历，具备基本的软件测试与质量保障知识，理解测试用例设计、缺陷跟踪等基础测试流程；\r\n2.熟悉 LLM、Agent、RAG、工具调用等大模型应用的核心概念及其基本技术实现方式，对 AI 产品质量评测、Agent 链路评测等工作方向有兴趣，愿意长期投入 AI 评测与质量保障领域；\r\n3.具备较好的逻辑分析能力和问题拆解能力，能够根据业务场景设计基础测试点，准确记录问题现象，并进行初步的问题归类和原因分析；\r\n4.具备一定的数据处理和工具使用能力，熟悉 Python、SQL、Excel 或其他数据分析工具之一，能够完成复杂的数据清洗、结果统计、日志查看或脚本辅助工作；\r\n5.具备良好的学习能力、沟通能力和责任心。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T015",
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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