主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：AI训练推理与计算优化（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI互动影游-多模态大模型高级算法工程师",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "IEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.在技术上主导项目团队成员一起进行多模态大模型在游戏领域的研究与应用落地，熟悉AI大模型与多模态大模型等相关技术，包括但不限于提示词工程、模型微调、跨模态融合等技术；\n2.从事多模态生成大模型的训练与加速算法研发，负责微调、强化训练、蒸馏加速、模型剪枝、轻量化模型设计与优化、快速模块算子设计、KV Cache等核心加速方向的算法研发；\n3.负责将加速算法应用于多模态生成大模型，确保模型在推理延迟、显存占用等指标达到行业领先的技术水平；\n4.跟进业界前沿的大模型训练与加速技术，快速迭代并落地创新加速方案，保障多模态生成大模型的工程化落地和商业化竞争力。",
"requirements_text": "1.计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历；\r\n2.精通大规模模型训练范式，包括预训练（Pretraining）、监督微调（SFT）、多任务联合训练、蒸馏训练、后训练（如 RLHF/DPO 等），理解训练稳定性及效率优化方法，熟悉模型推理优化技术，有一定的实践经验；\r\n3.具备优秀的编程能力，精通Python，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架及常用工具链；\r\n4.拥有扎实的机器学习基础，对深度学习、强化学习（RL）和大语言模型（LLM）有深刻理解，并具备实际的项目实践经验；\r\n5.具备出色的沟通协作能力和抗压性，能够高效主导技术讨论输出有价值的方案并最终落地，并与团队共同推动项目成功。",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"强化学习",
"模型训练",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1.在顶级学术会议或期刊上发表过与AI相关的研究论文；\n2.在机器学习领域有相关的竞赛获奖经历；\n3.具备跨领域知识，如游戏策划等，能够从不同角度思考AI与游戏的结合的应用与落地场景。",
"job_highlights": "1.深入参与AI在游戏领域的算法与应用技术研究，在头部业务中为游戏业务带来AI应用上的创新；\r\n2.与团队成员及项目共同成长，积累大数据量训练、应用、技术难题解决的经验。"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2069966035091636224"
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"posting": {
"posting_id": "2069966035091636224",
"post_date": "2026-07-29",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2069966035091636224"
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"fulltext": "AI互动影游-多模态大模型高级算法工程师\n渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。\n1.在技术上主导项目团队成员一起进行多模态大模型在游戏领域的研究与应用落地，熟悉AI大模型与多模态大模型等相关技术，包括但不限于提示词工程、模型微调、跨模态融合等技术；\n2.从事多模态生成大模型的训练与加速算法研发，负责微调、强化训练、蒸馏加速、模型剪枝、轻量化模型设计与优化、快速模块算子设计、KV Cache等核心加速方向的算法研发；\n3.负责将加速算法应用于多模态生成大模型，确保模型在推理延迟、显存占用等指标达到行业领先的技术水平；\n4.跟进业界前沿的大模型训练与加速技术，快速迭代并落地创新加速方案，保障多模态生成大模型的工程化落地和商业化竞争力。\n1.计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历；\r\n2.精通大规模模型训练范式，包括预训练（Pretraining）、监督微调（SFT）、多任务联合训练、蒸馏训练、后训练（如 RLHF/DPO 等），理解训练稳定性及效率优化方法，熟悉模型推理优化技术，有一定的实践经验；\r\n3.具备优秀的编程能力，精通Python，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架及常用工具链；\r\n4.拥有扎实的机器学习基础，对深度学习、强化学习（RL）和大语言模型（LLM）有深刻理解，并具备实际的项目实践经验；\r\n5.具备出色的沟通协作能力和抗压性，能够高效主导技术讨论输出有价值的方案并最终落地，并与团队共同推动项目成功。\n1.在顶级学术会议或期刊上发表过与AI相关的研究论文；\n2.在机器学习领域有相关的竞赛获奖经历；\n3.具备跨领域知识，如游戏策划等，能够从不同角度思考AI与游戏的结合的应用与落地场景。",
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