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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI芯片架构工程师-Data（北京）",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "硬件"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责AI训练、推理芯片架构的探索与设计；\n2、负责AI训练、推理系统的软硬件协同设计；\n3、负责不同业务场景下AI模型训练流程中的关键任务和典型算子分析；\n4、负责芯片架构的SystemC建模。",
        "requirements_text": "1、熟悉计算体系结构，对典型的AI硬件加速器架构或者GPU架构有深入的了解；\n2、有AI模型优化相关的经验，对典型的AI模型计算访存行为有较好的理解；\n3、熟悉分布式训练流程，熟悉反向传播和参数更新等过程；\n4、熟练掌握C/C++,Python等相关编程语言。\n\n以下为加分项：\n1、对计算机网络TCP/IP协议栈或者RDMA协议有了解；\n2、了解TensorFlow，PyTorch等深度学习框架等；\n3、具有ISS、Cycle-Accurate Model及SystemC工程经验。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "深度学习"
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    "contact": {
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        "contact_methods": [
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    "posting": {
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        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7203628822901082428/detail"
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    "fulltext": "AI芯片架构工程师-Data（北京）\n职位描述\n1、负责AI训练、推理芯片架构的探索与设计；\n2、负责AI训练、推理系统的软硬件协同设计；\n3、负责不同业务场景下AI模型训练流程中的关键任务和典型算子分析；\n4、负责芯片架构的SystemC建模。\n\n职位要求\n1、熟悉计算体系结构，对典型的AI硬件加速器架构或者GPU架构有深入的了解；\n2、有AI模型优化相关的经验，对典型的AI模型计算访存行为有较好的理解；\n3、熟悉分布式训练流程，熟悉反向传播和参数更新等过程；\n4、熟练掌握C/C++,Python等相关编程语言。\n\n以下为加分项：\n1、对计算机网络TCP/IP协议栈或者RDMA协议有了解；\n2、了解TensorFlow，PyTorch等深度学习框架等；\n3、具有ISS、Cycle-Accurate Model及SystemC工程经验。\n1、负责AI训练、推理芯片架构的探索与设计；\n2、负责AI训练、推理系统的软硬件协同设计；\n3、负责不同业务场景下AI模型训练流程中的关键任务和典型算子分析；\n4、负责芯片架构的SystemC建模。\n1、熟悉计算体系结构，对典型的AI硬件加速器架构或者GPU架构有深入的了解；\n2、有AI模型优化相关的经验，对典型的AI模型计算访存行为有较好的理解；\n3、熟悉分布式训练流程，熟悉反向传播和参数更新等过程；\n4、熟练掌握C/C++,Python等相关编程语言。\n\n以下为加分项：\n1、对计算机网络TCP/IP协议栈或者RDMA协议有了解；\n2、了解TensorFlow，PyTorch等深度学习框架等；\n3、具有ISS、Cycle-Accurate Model及SystemC工程经验。"
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