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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "微信视频号-推荐后台工程师",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "WXG",
        "location": "广州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "腾讯",
        "company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "tencent.com",
        "company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 2,
        "degree": "计算机相关专业本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1.负责定位视频号推荐工程性能瓶颈和提供系统性解决方案，包括但不限于召回、粗排、精排、重排、混排等；\n2.负责牵引视频号推荐系统候选规模、模型参数规模ScalingUp，提高算力利用效率，降低推荐延迟；\n3.负责视频号推荐工程团队agent的设计、开发、落地和优化。",
        "requirements_text": "1.计算机相关专业本科及以上学历，熟悉Linux OS，2年以上C++开发经验；\n2.熟悉基本后台组件原理和具备实操经验，如redis/kv/docker等；\n3.具备良好的沟通能力和团队协作精神，熟练使用coding agent。",
        "skills": [AI生成
            "C++",
            "Redis",
            "Linux",
            "Docker",
            "团队协作",
            "沟通能力"
        ],
        "preferred_qualifications": "1.有类IO/ICPC竞赛获奖经历；\n2.熟悉深度学习框架（tensorflow/pytorch等），有搜广推工作经验；\n3.熟悉机器学习算法、概率统计原理；\n4.有并行计算开发经验或大型工程项目经验。",
        "job_highlights": "1.负责超大规模实时推荐系统，面临前沿技术挑战，助力个人成长；\n2.团队中ICPC World Finalist占比超过30%，技术氛围浓厚。"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2070158764278984704"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "2070158764278984704",
        "post_date": "2026-07-06",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2070158764278984704"
    },
    "fulltext": "微信视频号-推荐后台工程师\n在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.负责定位视频号推荐工程性能瓶颈和提供系统性解决方案，包括但不限于召回、粗排、精排、重排、混排等；\n2.负责牵引视频号推荐系统候选规模、模型参数规模ScalingUp，提高算力利用效率，降低推荐延迟；\n3.负责视频号推荐工程团队agent的设计、开发、落地和优化。\n1.计算机相关专业本科及以上学历，熟悉Linux OS，2年以上C++开发经验；\n2.熟悉基本后台组件原理和具备实操经验，如redis/kv/docker等；\n3.具备良好的沟通能力和团队协作精神，熟练使用coding agent。\n1.有类IO/ICPC竞赛获奖经历；\n2.熟悉深度学习框架（tensorflow/pytorch等），有搜广推工作经验；\n3.熟悉机器学习算法、概率统计原理；\n4.有并行计算开发经验或大型工程项目经验。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T002",
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        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
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