主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高级投放 Agent 研发工程师（北京/深圳）",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CDG",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.参与或主导投放 Agent 技术架构与核心机制建设（运行时、编排、工具 / Skill、记忆等）；\r\n2.攻坚核心业务难题：复杂任务可靠执行、多步操作的确定性与可控性、效果归因与决策质量；\r\n3.将广告投放能力封装为 Agent 工具 / 技能，打通从用户意图到广告投放读写操作的全链路；\r\n4.建设 Agent 评测与质量标准，保障对客交付的稳定性与可信度；\r\n5.紧跟 LLM / Agent 前沿，沉淀方法论并形成技术影响力。",
"requirements_text": "1.本科及以上，3 年以上研发经验，工程功底扎实，精通至少一门主力语言（Go / Python / Java / TypeScript 等）；\r\n2.深刻理解 LLM / Agent 技术体系（多Agent、RAG、多步编排、记忆等），有实际落地经验；\r\n3.有较强的学习与攻坚能力，能快速上手新方向；\r\n4.扎实的Agent 架构设计能力，灵活编排、上下文管理、响应时延、结果可靠性等方面的工程实践；真实落地的 Agent / AI 应用经验，Agent具有复杂分析、决策、操作的处理能力；\r\n5.广告 / 营销 / 电商等商业化复杂业务场景的 AI 落地经验；\r\n6.模型训练 / 微调、评估体系建设，或搜索 / 推荐等相关领域背景。",
"skills": [AI生成
"Python",
"TypeScript",
"Java",
"模型训练",
"架构设计",
"可靠性",
"Go",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"post_date": "2026-08-31",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2072321535468810240"
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"fulltext": "高级投放 Agent 研发工程师（北京/深圳）\n在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.参与或主导投放 Agent 技术架构与核心机制建设（运行时、编排、工具 / Skill、记忆等）；\r\n2.攻坚核心业务难题：复杂任务可靠执行、多步操作的确定性与可控性、效果归因与决策质量；\r\n3.将广告投放能力封装为 Agent 工具 / 技能，打通从用户意图到广告投放读写操作的全链路；\r\n4.建设 Agent 评测与质量标准，保障对客交付的稳定性与可信度；\r\n5.紧跟 LLM / Agent 前沿，沉淀方法论并形成技术影响力。\n1.本科及以上，3 年以上研发经验，工程功底扎实，精通至少一门主力语言（Go / Python / Java / TypeScript 等）；\r\n2.深刻理解 LLM / Agent 技术体系（多Agent、RAG、多步编排、记忆等），有实际落地经验；\r\n3.有较强的学习与攻坚能力，能快速上手新方向；\r\n4.扎实的Agent 架构设计能力，灵活编排、上下文管理、响应时延、结果可靠性等方面的工程实践；真实落地的 Agent / AI 应用经验，Agent具有复杂分析、决策、操作的处理能力；\r\n5.广告 / 营销 / 电商等商业化复杂业务场景的 AI 落地经验；\r\n6.模型训练 / 微调、评估体系建设，或搜索 / 推荐等相关领域背景。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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