主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "公益数据工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CDG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责SSV相关产品数据工程工作，包含数据基建搭建、数据链路优化、数据工具平台建设与维护，支撑业务数据常态化产出；\r\n2.搭建并完善产品数据体系与数据Pipeline，负责数据采集、加工、调度与质量治理，持续优化数据稳定性、准确性与产出效率；\r\n3.定位数据链路及业务侧核心问题，支撑产品迭代、运营复盘及AB实验落地，为产品策略与业务优化提供稳定的数据底座支撑；\r\n4.协助标准化数据口径、沉淀数据资产，利用AI工具辅助提升数据开发效率，落地自动化数据流程建设。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，计算机、数学、软件工程等相关专业，具备优秀的逻辑思维与工程落地sense；\r\n2.3年以上数据开发、数据工程相关工作经验，熟悉数据仓库建设与完整数据链路开发流程；\r\n3.具备使用AI工具辅助数据开发、流程优化及自动化建设的工程能力，可独立完成数据Pipeline迭代与优化；\r\n4.熟练掌握数据分析与数仓建模方法，具备良好的业务抽象与问题排查能力，能够根据业务需求搭建稳定、可复用的数据体系。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"逻辑思维",
"建模"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "公益数据工程师\n在腾讯，技术人解决问题的激情永不熄灭。无论是面对产品、程序的问题，还是生活与人的问题，腾讯技术人都力图交出漂亮的答卷。我们善用科学工具，以强大的思维之力创造世界，为卓越的产品体验保驾护航，也为公司和产品策略提出宝贵的洞见，用技术引领新的变革。这里的每位成员，既传承着长久以来的务实文化，又时刻以创新眼光瞄准大海星辰。我们十分期待你加入这样一个「技术社区」，分享团队能量，尽情发挥所长。\n1.负责SSV相关产品数据工程工作，包含数据基建搭建、数据链路优化、数据工具平台建设与维护，支撑业务数据常态化产出；\r\n2.搭建并完善产品数据体系与数据Pipeline，负责数据采集、加工、调度与质量治理，持续优化数据稳定性、准确性与产出效率；\r\n3.定位数据链路及业务侧核心问题，支撑产品迭代、运营复盘及AB实验落地，为产品策略与业务优化提供稳定的数据底座支撑；\r\n4.协助标准化数据口径、沉淀数据资产，利用AI工具辅助提升数据开发效率，落地自动化数据流程建设。\n1.本科及以上学历，计算机、数学、软件工程等相关专业，具备优秀的逻辑思维与工程落地sense；\r\n2.3年以上数据开发、数据工程相关工作经验，熟悉数据仓库建设与完整数据链路开发流程；\r\n3.具备使用AI工具辅助数据开发、流程优化及自动化建设的工程能力，可独立完成数据Pipeline迭代与优化；\r\n4.熟练掌握数据分析与数仓建模方法，具备良好的业务抽象与问题排查能力，能够根据业务需求搭建稳定、可复用的数据体系。",
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