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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "算法专家-AI应用方向-W8473B",
        "job_level": "专家",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "",
        "location": "北京··",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI模型算法工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "京东世纪贸易有限公司",
        "company_industry": "互联网",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "",
        "company_description": "京东(JD.COM)是中国领先的综合网络零售企业，公司秉承“客户为先”的经营理念，致力于为供应商和卖家提供一个优质的服务平台，为消费者提供丰富优质的产品、便捷的服务、实惠的价格，致力于打造一个受广大用户信赖、喜欢的优质网购入口。截至2013年9月，京东已拥有遍及全国的超过1亿的优质用户，数万家供应商，在线销售家电、电脑、手机数码、服饰鞋帽、家居家装、个护化妆、钟表珠宝、运动健康、汽车用品、母婴玩具、食品、图书音像、虚拟产品等13大类数万个品牌超过1000万种优质商品，日均订单量约为100万单，网站日均访问量约为2亿。京东构建了由6大物流中心、31个城市仓储中心、近1400个配送站点、300多个"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 20000,
            "max": 40000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "五险一金 | 餐补 | 补充医疗保险 | 全勤奖 | 年终奖 | 定期体检"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "不限",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "LLM\nVLM\nDAG\n业务赋能\n电商广告\n负责平台营销相关业务的AI应用技术能力建设，包括营销领域、商业化领域、内容领域和平台运营等方向的AI应⽤，包括但不限于以下职责：\n1.⼤模型应⽤能力建设：面向AI审核、创意⽣成、场景化选品等业务场景，设计并落地LLM/VLM在Agent中的核心能力，包括任务分解与规划、工具调用、结构化输出与校验、检索增强（RAG）与知识冲突处理。\n2.AIGC技术能力建设：负责AIGC技术在营销全链路的深度应用，覆盖图文素材智能生成、营销视频生产等，构建营销内容智能生产引擎，实现从创意策略理解→素材智能生成→效果预测优化→批量生产的闭环，显著提升营销素材产出效率与转化效果\n3.技术架构与规划：负责应用级Agent的整体技术架构设计，包括大模型技术栈的选型与演进，支撑Multi-Agent 协同的底层架构设计；确保系统的高可扩展性与稳定性，实现 Agent 与企业内部系统的深度集成。\n4.Agent编排与运行：设计并实现基于 DAG / State Graph 的复杂工作流引擎，研发高可靠的方案，解决 Agent 在处理多步任务中的逻辑一致性与长路径依赖问题。\n5.模型评估体系构建：搭建对齐业务目标的评估框架，制定针对 AI 审核漏过率、素材可用率、选品转化率等维度的 Benchmark；建立自动化评测流与人工反馈回路，确保模型迭代具备明确的业务增长指向。\n6.业务赋能：深入理解电商广告、营销创意、内容安全、市场投放、流量分发等业务。抽象通用 AI 能力组件，快速赋能业务部门，对业务效率和交付质量负责。",
        "requirements_text": "1.本科以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业；\n2. 8年以上互联网研发经验，有AI/智能体/AIGC等相关领域的研发经验优先；\n3. 深入掌握Diffusion、DiT、VLM等技术，具备大模型训练/微调实操能力优先；\n4. 精通LLM Agent相关技术（CoT、ReAct、Multi-Agent协作），熟悉LangChain/Semantic Kernel等框架源码；对多模态特征对齐有深刻理解者优先；\n5. 熟悉强化学习算法和智能体架构设计优先，熟悉RAG、SFT、DPO等技术应用优先；\n6. 精通至少一种编程语言，熟悉主流深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，有技术追求；\n7. 具备丰富的机器学习和深度学习模型开发经验；\n8. 有营销/广告/电商/短视频等领域AI落地经验优先；\n符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。",
        "skills": [AI生成
            "业务理解与场景抽象",
            "大模型原理与能力边界",
            "Agent系统构建",
            "RAG与检索增强",
            "Workflow与任务编排",
            "工具调用/MCP",
            "模型微调与对齐",
            "模型训练与算法优化",
            "模型/Agent评测体系",
            "多模态AI应用",
            "技术可行性与系统架构",
            "实施交付与验收",
            "AI数据安全与合规治理",
            "经营分析与转化漏斗"
        ],
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": "经验不限 | 学历不限"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "杜女士",
        "contact_methods": [
            {
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                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/2c2895ea23423eb70nVy29y4GVVR.html"
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    },
    "posting": {
        "posting_id": "2c2895ea23423eb70nVy29y4GVVR",
        "post_date": "",
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        "update_date": "",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/2c2895ea23423eb70nVy29y4GVVR.html"
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    "fulltext": "LLM\nVLM\nDAG\n业务赋能\n电商广告\n工作内容：\n负责平台营销相关业务的AI应用技术能力建设，包括营销领域、商业化领域、内容领域和平台运营等方向的AI应⽤，包括但不限于以下职责：\n1.⼤模型应⽤能力建设：面向AI审核、创意⽣成、场景化选品等业务场景，设计并落地LLM/VLM在Agent中的核心能力，包括任务分解与规划、工具调用、结构化输出与校验、检索增强（RAG）与知识冲突处理。\n2.AIGC技术能力建设：负责AIGC技术在营销全链路的深度应用，覆盖图文素材智能生成、营销视频生产等，构建营销内容智能生产引擎，实现从创意策略理解→素材智能生成→效果预测优化→批量生产的闭环，显著提升营销素材产出效率与转化效果\n3.技术架构与规划：负责应用级Agent的整体技术架构设计，包括大模型技术栈的选型与演进，支撑Multi-Agent 协同的底层架构设计；确保系统的高可扩展性与稳定性，实现 Agent 与企业内部系统的深度集成。\n4.Agent编排与运行：设计并实现基于 DAG / State Graph 的复杂工作流引擎，研发高可靠的方案，解决 Agent 在处理多步任务中的逻辑一致性与长路径依赖问题。\n5.模型评估体系构建：搭建对齐业务目标的评估框架，制定针对 AI 审核漏过率、素材可用率、选品转化率等维度的 Benchmark；建立自动化评测流与人工反馈回路，确保模型迭代具备明确的业务增长指向。\n6.业务赋能：深入理解电商广告、营销创意、内容安全、市场投放、流量分发等业务。抽象通用 AI 能力组件，快速赋能业务部门，对业务效率和交付质量负责。\n任职资格：\n1.本科以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业；\n2. 8年以上互联网研发经验，有AI/智能体/AIGC等相关领域的研发经验优先；\n3. 深入掌握Diffusion、DiT、VLM等技术，具备大模型训练/微调实操能力优先；\n4. 精通LLM Agent相关技术（CoT、ReAct、Multi-Agent协作），熟悉LangChain/Semantic Kernel等框架源码；对多模态特征对齐有深刻理解者优先；\n5. 熟悉强化学习算法和智能体架构设计优先，熟悉RAG、SFT、DPO等技术应用优先；\n6. 精通至少一种编程语言，熟悉主流深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，有技术追求；\n7. 具备丰富的机器学习和深度学习模型开发经验；\n8. 有营销/广告/电商/短视频等领域AI落地经验优先；\n符合京东价值观：客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。"
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