主分类：AI模型评测工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "混元VLM测评算法工程师（深圳/北京）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "TEG",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.参与构建多模态大模型评测体系，覆盖万物识别、智能体（Agent）、图形用户界面（GUI）、STEM、代码、视频等多个方向，建立完整、科学的评测框架与全面的评测集，真实反映模型性能，推动形成行业评测标准；\r\n2.搭建高效、稳定的自动化评测流程与鲁棒的评测方法，确保评测结果准确可靠，并能够快速生成专业评测报告；\r\n3.深入分析模型能力表现，提炼出具体、可执行的优化方向，推动模型持续高效迭代；\r\n4.持续追踪业界最新评测动态与方法，不断拓展与完善评测矩阵。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，计算机、数学、人工智能等相关专业优先；\r\n2.在语音、多模态、机器学习等至少一个领域有扎实的研究或项目经验；\r\n3.有评测BMK相关论文经验或者参与过BMK建设者优先；\r\n4.熟练掌握 C/C++、Python 等编程语言，具备较强的工程实现能力；\r\n5.具备优秀的问题分析与解决能力，能主动探索并推动技术方案落地；\r\n6.对模型评测工作有浓厚兴趣，具有良好的团队协作与沟通能力，工作积极主动。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"机器学习",
"团队协作",
"沟通能力",
"C语言"
],
"preferred_qualifications": "1.本科及以上学历，计算机、数学、人工智能等相关专业优先；3.有评测BMK相关论文经验或者参与过BMK建设者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2072917646713729024"
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"posting": {
"posting_id": "2072917646713729024",
"post_date": "2026-09-07",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2072917646713729024"
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"fulltext": "混元VLM测评算法工程师（深圳/北京）\n1.参与构建多模态大模型评测体系，覆盖万物识别、智能体（Agent）、图形用户界面（GUI）、STEM、代码、视频等多个方向，建立完整、科学的评测框架与全面的评测集，真实反映模型性能，推动形成行业评测标准；\r\n2.搭建高效、稳定的自动化评测流程与鲁棒的评测方法，确保评测结果准确可靠，并能够快速生成专业评测报告；\r\n3.深入分析模型能力表现，提炼出具体、可执行的优化方向，推动模型持续高效迭代；\r\n4.持续追踪业界最新评测动态与方法，不断拓展与完善评测矩阵。\n1.本科及以上学历，计算机、数学、人工智能等相关专业优先；\r\n2.在语音、多模态、机器学习等至少一个领域有扎实的研究或项目经验；\r\n3.有评测BMK相关论文经验或者参与过BMK建设者优先；\r\n4.熟练掌握 C/C++、Python 等编程语言，具备较强的工程实现能力；\r\n5.具备优秀的问题分析与解决能力，能主动探索并推动技术方案落地；\r\n6.对模型评测工作有浓厚兴趣，具有良好的团队协作与沟通能力，工作积极主动。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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