主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "规划架构师-AI算力配套优化",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "TEG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责公司AI配套基础设施的规划和性能优化，包括网络专线、内存、磁盘、CPU算力；\r\n2.推动公司整体CPU和内存使用效能提升，包括RL框架和KV Cache的内存压缩优化，大规模K8S集群的CPU超卖和内存压缩能力建设。",
"requirements_text": "1.3年以上相关开发经验，熟悉Go/C++/Python/Java等至少两门语言；\r\n2.熟悉Linux、虚拟化技术、K8S、Docker；有KVM或K8S集群优化经验优先，有混部技术经验优先；\r\n3.了解x86、ARM架构，了解计算机系统底层硬件，有相关网络基础知识；有服务器CPU、网络、存储性能调优，内存压缩优化等经验优先；\r\n4.对AI基础设施感兴趣，熟悉AI所需的周边配套资源，了解AI算法原理和深度学习框架优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Linux",
"Docker",
"深度学习",
"性能调优"
],
"preferred_qualifications": "有KVM或K8S集群优化经验优先，有混部技术经验优先；有服务器CPU、网络、存储性能调优，内存压缩优化等经验优先；4.对AI基础设施感兴趣，熟悉AI所需的周边配套资源，了解AI算法原理和深度学习框架优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"post_date": "2026-08-19",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2074084854668111872"
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"fulltext": "规划架构师-AI算力配套优化\n在腾讯，优秀的技术运营工程师始终赋能业务，关注技术运营的质量、成本、效率和安全。他们不仅是经验丰富的问题解决者，更是具有全局视角的架构师，通过自动化工具的建设，强力提升平台效能，助力业务发展。\n1.负责公司AI配套基础设施的规划和性能优化，包括网络专线、内存、磁盘、CPU算力；\r\n2.推动公司整体CPU和内存使用效能提升，包括RL框架和KV Cache的内存压缩优化，大规模K8S集群的CPU超卖和内存压缩能力建设。\n1.3年以上相关开发经验，熟悉Go/C++/Python/Java等至少两门语言；\r\n2.熟悉Linux、虚拟化技术、K8S、Docker；有KVM或K8S集群优化经验优先，有混部技术经验优先；\r\n3.了解x86、ARM架构，了解计算机系统底层硬件，有相关网络基础知识；有服务器CPU、网络、存储性能调优，内存压缩优化等经验优先；\r\n4.对AI基础设施感兴趣，熟悉AI所需的周边配套资源，了解AI算法原理和深度学习框架优先。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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