主分类：Agent系统开发
辅助：Web前端研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "腾讯AI协作工具- AI Agent研发工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "CSIG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 0,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责腾讯AI协作工具中 AI Agent 核心能力的全链路研发与迭代：Agent 编排框架、工具/技能（Tool/Skill）调用、多轮对话与上下文管理、任务规划与执行闭环，保障多端体验一致；\r\n2.主导 AI 能力与编辑器的深度集成：将生成、改写、总结、问答、自动排版、数据分析等能力无缝嵌入文档/表格/幻灯片的编辑与协作流程；\r\n3.设计并落地 Agent 工程化体系：Prompt 工程、RAG/上下文检索、模型调用链路、效果评测与回归、稳定性与成本优化，持续提升 Agent 的可用性与质量；\r\n4.协同产品、设计、算法及后端团队深度参与需求评审与技术方案设计，推动 AI 功能高质量端到端交付与问题闭环，对核心方向具备 owner 意识；\r\n5.跟踪并落地前沿技术（大模型 Function Calling、MCP、端侧推理、WebAssembly/WebGPU 加速、多模态等），在文档高要求业务场景中完成技术原型验证与规模化落地；\r\n6.牵头协作工具中 AI Agent 的中长期技术规划与架构演进，定义技术标准与评测基线，攻坚体系性难题，培养团队技术梯队并建立技术影响力。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，计算机/软件工程相关专业；经验不限，有大型工具类/协作办公/文档类产品经验者优先；\r\n2.扎实的前端基础，精通 HTML5/CSS3/JavaScript/TypeScript，熟练掌握 React 或 Vue 及其生态，具备良好的工程化能力；\r\n3.对 AI 应用开发有实践或浓厚兴趣：熟悉大模型 API 调用、Prompt 工程、Function Calling / 工具调用、RAG、Agent 编排等至少一类技术，有 LLM 应用落地经验者优先；\r\n4.良好的工程素养与逻辑思维，能独立承担有挑战性的技术任务，跨团队沟通协作能力强，自驱力强、有主人翁意识。",
"skills": [AI生成
"JavaScript",
"TypeScript",
"React",
"Vue",
"逻辑思维",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "1.有 Electron 桌面端开发经验；\r\n2.有文档类、协作办公、富文本编辑器相关工作经验；\r\n3.有 AI Agent / LLM 应用（如 Agent 框架、MCP、RAG、智能体编排）的实际落地经验；\r\n4.熟悉 Node.js / Python 等后端能力，能独立打通 Agent 全链路；\r\n5.对模型效果评测、Prompt 优化、推理成本控制有体系化方法。",
"job_highlights": "1.团队正在把 AI Agent 深度融入文档、表格、幻灯片的创作与协作全流程。你将主导端侧/云端 AI Agent 在企业级办公场景的落地——从能力编排、工具调用、上下文理解到与编辑器内核的深度集成，打造亿级用户高频使用的\"会写、会查、会协作\"的智能办公套件。"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2074485449791029248"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "2074485449791029248",
"post_date": "2026-08-27",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2074485449791029248"
},
"fulltext": "腾讯AI协作工具- AI Agent研发工程师\n在腾讯，后台开发工程师不仅是“又快又稳”的问题解决专家，更是生态共创者。你将与技术团队一同沉淀优质代码，让它成为我们共有的宝贵资产。在不同的业务场景和技术发展阶段，你的架构思维也将帮助更多协作团队拓展新的思考。我们也珍视你的挑战精神，同时欢迎你一起参与团队愿景、文化和产品方向的探讨。\n1.负责腾讯AI协作工具中 AI Agent 核心能力的全链路研发与迭代：Agent 编排框架、工具/技能（Tool/Skill）调用、多轮对话与上下文管理、任务规划与执行闭环，保障多端体验一致；\r\n2.主导 AI 能力与编辑器的深度集成：将生成、改写、总结、问答、自动排版、数据分析等能力无缝嵌入文档/表格/幻灯片的编辑与协作流程；\r\n3.设计并落地 Agent 工程化体系：Prompt 工程、RAG/上下文检索、模型调用链路、效果评测与回归、稳定性与成本优化，持续提升 Agent 的可用性与质量；\r\n4.协同产品、设计、算法及后端团队深度参与需求评审与技术方案设计，推动 AI 功能高质量端到端交付与问题闭环，对核心方向具备 owner 意识；\r\n5.跟踪并落地前沿技术（大模型 Function Calling、MCP、端侧推理、WebAssembly/WebGPU 加速、多模态等），在文档高要求业务场景中完成技术原型验证与规模化落地；\r\n6.牵头协作工具中 AI Agent 的中长期技术规划与架构演进，定义技术标准与评测基线，攻坚体系性难题，培养团队技术梯队并建立技术影响力。\n1.本科及以上学历，计算机/软件工程相关专业；经验不限，有大型工具类/协作办公/文档类产品经验者优先；\r\n2.扎实的前端基础，精通 HTML5/CSS3/JavaScript/TypeScript，熟练掌握 React 或 Vue 及其生态，具备良好的工程化能力；\r\n3.对 AI 应用开发有实践或浓厚兴趣：熟悉大模型 API 调用、Prompt 工程、Function Calling / 工具调用、RAG、Agent 编排等至少一类技术，有 LLM 应用落地经验者优先；\r\n4.良好的工程素养与逻辑思维，能独立承担有挑战性的技术任务，跨团队沟通协作能力强，自驱力强、有主人翁意识。\n1.有 Electron 桌面端开发经验；\r\n2.有文档类、协作办公、富文本编辑器相关工作经验；\r\n3.有 AI Agent / LLM 应用（如 Agent 框架、MCP、RAG、智能体编排）的实际落地经验；\r\n4.熟悉 Node.js / Python 等后端能力，能独立打通 Agent 全链路；\r\n5.对模型效果评测、Prompt 优化、推理成本控制有体系化方法。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
"std_aux_codes": [
"T003"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}