主分类：AI模型评测工程
辅助：数据工程与数据平台研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "腾讯游戏-大模型数据与评测高级工程师-智能NPC",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "IEG",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.数据体系构建：搭建NPC多模态数据处理管线（对话、行为、环境、玩家反馈），覆盖采集、清洗、合成、质量评估全链路；建立人设一致性、语义连贯性等维度的自动化质检体系；\r\n2.评测体系搭建：设计覆盖对话质量、人设稳定性、行为合理性、玩家体验的评测指标与自动评分流水线；建立跨品类/跨平台的可复用评测基准；\r\n3.数据-模型协同：基于LLM/VLM训练范式（SFT/RLHF/DPO）优化数据策略，设计数据飞轮与玩家反馈闭环，驱动NPC能力持续迭代。",
"requirements_text": "1.计算机科学、人工智能、数学或相关专业，硕士及以上学历；\r\n2.具备大模型训练数据的构建与管理经验，熟悉NLP/对话数据处理流程，了解数据质量评估方法与统计分析手段，有复杂数据管线或数据系统建设经验者优先；\r\n3.熟悉评测方法学，了解评测指标设计、统计显著性分析、评分一致性校验（如Kappa系数、ICC）等方法，有构建完整评测体系的经验；\r\n4.熟练使用Python/PyTorch，具备扎实的工程实现能力，熟悉数据工程相关工具链（如Airflow、Spark、SQL等）；\r\n5.对游戏行业有浓厚兴趣，熟悉至少一种主流游戏品类，理解游戏NPC的设计逻辑与玩家体验诉求。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Spark",
"PyTorch",
"统计分析",
"模型训练",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1.有大模型（LLM/VLM）在游戏、虚拟角色、对话系统等方向的评测或数据工程经验；\r\n2.有强化学习、模仿学习、多智能体系统在NPC行为决策中的应用经验；\r\n3.有游戏AI、叙事生成、角色扮演相关顶会论文（NeurIPS、ICML、ACL、AAAI、CHI等）或知名项目经验；\r\n4.熟悉游戏引擎（Unity/Unreal）及游戏数据埋点体系，有游戏数据分析经验；\r\n5.具备游戏策划或运营背景，对玩家心理与游戏体验设计有深刻理解。",
"job_highlights": "1.参与腾讯顶级游戏项目，与行业顶尖团队共同打造具有突破性的智能NPC体验；\r\n2.深度探索多模态AI在游戏领域的创新应用，推动前沿技术落地与游戏交互变革；\r\n3.丰富的资源支持与技术自由度，提供开放的科研环境与跨领域协作机会；\r\n4.与全球领先的AI实验室保持技术交流，参与前沿技术预研与行业趋势探讨；\r\n5.具有竞争力的薪酬福利与职业发展空间，助力个人技术与影响力的双重提升。"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2075037597444521984"
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"posting": {
"posting_id": "2075037597444521984",
"post_date": "2026-09-03",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2075037597444521984"
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"fulltext": "腾讯游戏-大模型数据与评测高级工程师-智能NPC\n在腾讯，技术人解决问题的激情永不熄灭。无论是面对产品、程序的问题，还是生活与人的问题，腾讯技术人都力图交出漂亮的答卷。我们善用科学工具，以强大的思维之力创造世界，为卓越的产品体验保驾护航，也为公司和产品策略提出宝贵的洞见，用技术引领新的变革。这里的每位成员，既传承着长久以来的务实文化，又时刻以创新眼光瞄准大海星辰。我们十分期待你加入这样一个「技术社区」，分享团队能量，尽情发挥所长。\n1.数据体系构建：搭建NPC多模态数据处理管线（对话、行为、环境、玩家反馈），覆盖采集、清洗、合成、质量评估全链路；建立人设一致性、语义连贯性等维度的自动化质检体系；\r\n2.评测体系搭建：设计覆盖对话质量、人设稳定性、行为合理性、玩家体验的评测指标与自动评分流水线；建立跨品类/跨平台的可复用评测基准；\r\n3.数据-模型协同：基于LLM/VLM训练范式（SFT/RLHF/DPO）优化数据策略，设计数据飞轮与玩家反馈闭环，驱动NPC能力持续迭代。\n1.计算机科学、人工智能、数学或相关专业，硕士及以上学历；\r\n2.具备大模型训练数据的构建与管理经验，熟悉NLP/对话数据处理流程，了解数据质量评估方法与统计分析手段，有复杂数据管线或数据系统建设经验者优先；\r\n3.熟悉评测方法学，了解评测指标设计、统计显著性分析、评分一致性校验（如Kappa系数、ICC）等方法，有构建完整评测体系的经验；\r\n4.熟练使用Python/PyTorch，具备扎实的工程实现能力，熟悉数据工程相关工具链（如Airflow、Spark、SQL等）；\r\n5.对游戏行业有浓厚兴趣，熟悉至少一种主流游戏品类，理解游戏NPC的设计逻辑与玩家体验诉求。\n1.有大模型（LLM/VLM）在游戏、虚拟角色、对话系统等方向的评测或数据工程经验；\r\n2.有强化学习、模仿学习、多智能体系统在NPC行为决策中的应用经验；\r\n3.有游戏AI、叙事生成、角色扮演相关顶会论文（NeurIPS、ICML、ACL、AAAI、CHI等）或知名项目经验；\r\n4.熟悉游戏引擎（Unity/Unreal）及游戏数据埋点体系，有游戏数据分析经验；\r\n5.具备游戏策划或运营背景，对玩家心理与游戏体验设计有深刻理解。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T015",
"std_aux_codes": [
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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