主分类：信贷风控与资产处置
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "海外反洗钱与风险管理专家",
"job_level": "专家",AI生成
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"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "2.需具备英文与中文工作能力，以便与监管机构、卡组织及业务对接方沟通",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.业务模式风险识别：深入理解各种海外收单业务模式与交易全生命周期，系统性识别并评估各模式的风险；\n2.风险策略部署与缓释：针对识别出的风险设计并部署相匹配的缓释策略，并通过闭环复盘验证其有效性；\n3.商户尽职调查与调查：对重点商户、高风险商户及复杂案件开展数据分析与尽职调查，通过交易分析、凭证核验与线下走访评估经营真实性、合规性与风险等级。通过重点案例优化策略；\n4.风险评级与监控模型：搭建并持续优化商户风险评级、交易监控规则与风险模型，提升对欺诈、反洗钱监控异常的识别与拦截能力，并基于评级部署分层管控策略；\n5.指标、报告与卡组织计划：建立组合层面的关键风险指标与早期预警指标，对接卡组织监控计划，定期输出风险分析报告与优化建议。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，金融、风险管理、经济、数据分析、法律等相关专业；\n2.需具备英文与中文工作能力，以便与监管机构、卡组织及业务对接方沟通；\n3.3 年以上收单、支付或金融相关风控经验（资深岗 5 年以上），有支付机构、收单机构或金融科技公司实战经验者优先；有海外/跨境业务经验者优先；\n4.熟悉收单业务主要风险类型及相匹配缓释策略的设计与部署；扎实掌握卡组织规则、反洗钱及拒付/争议处理机制；\n5.具备扎实的数据分析能力，能从海量数据中识别异常模式与风险信号；\n6.责任心强、抗压能力好；具备出色的跨部门沟通协同能力，能与业务、技术、合规与运营团队推动风控要求落地。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"风险管理",
"分析能力"
],
"preferred_qualifications": "1.具备加密资产或跨境/海外收单风控经验；具备数据分析与 AI 应用背景（评分卡、机器学习、规则引擎）。",
"job_highlights": "1.负责公司海外业务反洗钱（AML）与风险管理全链路体系建设，涵盖全业务生命周期管理与风险动态管控。该岗位需深入理解国际反洗钱监管框架（FATF建议、MAS、HKMA、AMLD、BSA/AML等），主导尽职调查、风险评级、可疑交易监测等核心风控环节的设计与落地，确保公司海外业务在快速发展的同时持续满足各司法管辖区的合规和风险管理要求；\n2.负责搭建并运行公司海外收单业务的风险管理框架，覆盖商户全生命周期管理与不同收单模式及司法域的动态风险管控。从业务模式、交易中识别、评估、缓释并监控风险，设计并部署相匹配"
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"contact": {
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"fulltext": "海外反洗钱与风险管理专家\n1.业务模式风险识别：深入理解各种海外收单业务模式与交易全生命周期，系统性识别并评估各模式的风险；\n2.风险策略部署与缓释：针对识别出的风险设计并部署相匹配的缓释策略，并通过闭环复盘验证其有效性；\n3.商户尽职调查与调查：对重点商户、高风险商户及复杂案件开展数据分析与尽职调查，通过交易分析、凭证核验与线下走访评估经营真实性、合规性与风险等级。通过重点案例优化策略；\n4.风险评级与监控模型：搭建并持续优化商户风险评级、交易监控规则与风险模型，提升对欺诈、反洗钱监控异常的识别与拦截能力，并基于评级部署分层管控策略；\n5.指标、报告与卡组织计划：建立组合层面的关键风险指标与早期预警指标，对接卡组织监控计划，定期输出风险分析报告与优化建议。\n1.本科及以上学历，金融、风险管理、经济、数据分析、法律等相关专业；\n2.需具备英文与中文工作能力，以便与监管机构、卡组织及业务对接方沟通；\n3.3 年以上收单、支付或金融相关风控经验（资深岗 5 年以上），有支付机构、收单机构或金融科技公司实战经验者优先；有海外/跨境业务经验者优先；\n4.熟悉收单业务主要风险类型及相匹配缓释策略的设计与部署；扎实掌握卡组织规则、反洗钱及拒付/争议处理机制；\n5.具备扎实的数据分析能力，能从海量数据中识别异常模式与风险信号；\n6.责任心强、抗压能力好；具备出色的跨部门沟通协同能力，能与业务、技术、合规与运营团队推动风控要求落地。\n1.具备加密资产或跨境/海外收单风控经验；具备数据分析与 AI 应用背景（评分卡、机器学习、规则引擎）。",
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