主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "QQ-#社交推荐算法工程师#",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "PCG",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 0,
"degree": "计算机或相关专业本科以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.优化QQ社交关系链相关业务推荐算法，提升用户体验及新增关系链等业务指标；\n2.深入理解产品业务，洞察用户需求，工作内容包括不限于需求沟通、case分析、数据挖掘、特征工程、模型改进、策略开发；\n3.能够紧跟工业界、学术界的前沿技术，基于QQ大规模社交图数据，结合大模型技术，升级算法模型，提升推荐效果。",
"requirements_text": "1.熟悉搜推前沿技术，有大模型推荐、生成式检索实际落地经验优先；\n2.计算机或相关专业本科以上学历，具备扎实的机器学习和深度学历理论基础，在图算法、推荐或者搜索领域有相关算法优化经验；\n3.扎实的编程基础和开发能力，熟悉linux开发环境，熟悉hadoop、hive、spark等常用的大数据处理平台，熟悉TensorFlow、PyTorch、MxNet等至少一种主流深度学习框架，熟悉python、C++和shell编程优先；\n4.具备良好的AI提效意识，熟练使用AI工具，会主动用大模型 / 自动化手段提升自己和团队的研发效率；\n5.具有好奇心和探索精神，注重用户体验，对业务和用户有深入理解和洞察，有比较好的数据分析sense。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"Spark",
"Hadoop",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"数据分析",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1.熟悉搜推前沿技术，有大模型推荐、生成式检索实际落地经验优先；3.扎实的编程基础和开发能力，熟悉linux开发环境，熟悉hadoop、hive、spark等常用的大数据处理平台，熟悉TensorFlow、PyTorch、MxNet等至少一种主流深度学习框架，熟悉python、C++和shell编程优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "2076584243550666752",
"post_date": "2026-07-20",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2076584243550666752"
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"fulltext": "QQ-#社交推荐算法工程师#\n渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。\n1.优化QQ社交关系链相关业务推荐算法，提升用户体验及新增关系链等业务指标；\n2.深入理解产品业务，洞察用户需求，工作内容包括不限于需求沟通、case分析、数据挖掘、特征工程、模型改进、策略开发；\n3.能够紧跟工业界、学术界的前沿技术，基于QQ大规模社交图数据，结合大模型技术，升级算法模型，提升推荐效果。\n1.熟悉搜推前沿技术，有大模型推荐、生成式检索实际落地经验优先；\n2.计算机或相关专业本科以上学历，具备扎实的机器学习和深度学历理论基础，在图算法、推荐或者搜索领域有相关算法优化经验；\n3.扎实的编程基础和开发能力，熟悉linux开发环境，熟悉hadoop、hive、spark等常用的大数据处理平台，熟悉TensorFlow、PyTorch、MxNet等至少一种主流深度学习框架，熟悉python、C++和shell编程优先；\n4.具备良好的AI提效意识，熟练使用AI工具，会主动用大模型 / 自动化手段提升自己和团队的研发效率；\n5.具有好奇心和探索精神，注重用户体验，对业务和用户有深入理解和洞察，有比较好的数据分析sense。",
"standard_classification": {
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