主分类：数据产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "混元大模型海外数据采买产品经理（技术向）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "TEG",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "未披露",
"language": "4.英语读写流利，熟悉海外数据生态与开源社区，有海外数据源资源优先",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责海外优质商用/开源数据集、垂类专业数据源的挖掘、对接、测评与采买落地，覆盖预训练、SFT、多模态、代码、长文本等核心数据类型；\r\n2.建立海外数据技术准入标准，从数据质量、稀缺性、重复噪声、场景适配性做专业评估，筛选真正对模型有效增益的高价值数据；\r\n3.对齐预训练算法团队，根据模型能力短板，制定海外数据采买、补充、配比策略，精准支撑模型迭代；\r\n4.负责外购数据的格式适配、清洗去重、质检、版本管理，无缝对接内部预训练数据工作流，实现规模化复用；\r\n5.把控海外数据版权、隐私、跨境合规风险，搭建标准化海外数据准入与风控体系；\r\n6.沉淀海外供应商资源池与数据资产体系，持续优化数据采买、测评、治理流程，构建长期数据壁垒。",
"requirements_text": "1.计算机、人工智能、大数据、统计等相关专业，具备大模型/NLP/算法/数据研发/MLOps任一技术背景，懂LLM数据生产、训练基本逻辑；\n2.熟悉大模型预训练、微调数据质量标准，了解清洗、去重、过滤、数据配比等数据策略；\n3.2年以上大模型数据产品、数据治理、数据采买相关经验，有海外数据对接落地经验优先；\n4.英语读写流利，熟悉海外数据生态与开源社区，有海外数据源资源优先；\n5.逻辑清晰、数据敏感，能独立推进海外数据专项项目落地。",
"skills": [AI生成
"自然语言处理",
"数据治理",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "3.2年以上大模型数据产品、数据治理、数据采买相关经验，有海外数据对接落地经验优先；4.英语读写流利，熟悉海外数据生态与开源社区，有海外数据源资源优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2076619146128437248"
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"posting": {
"posting_id": "2076619146128437248",
"post_date": "2026-08-06",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2076619146128437248"
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"fulltext": "混元大模型海外数据采买产品经理（技术向）\n1.负责海外优质商用/开源数据集、垂类专业数据源的挖掘、对接、测评与采买落地，覆盖预训练、SFT、多模态、代码、长文本等核心数据类型；\r\n2.建立海外数据技术准入标准，从数据质量、稀缺性、重复噪声、场景适配性做专业评估，筛选真正对模型有效增益的高价值数据；\r\n3.对齐预训练算法团队，根据模型能力短板，制定海外数据采买、补充、配比策略，精准支撑模型迭代；\r\n4.负责外购数据的格式适配、清洗去重、质检、版本管理，无缝对接内部预训练数据工作流，实现规模化复用；\r\n5.把控海外数据版权、隐私、跨境合规风险，搭建标准化海外数据准入与风控体系；\r\n6.沉淀海外供应商资源池与数据资产体系，持续优化数据采买、测评、治理流程，构建长期数据壁垒。\n1.计算机、人工智能、大数据、统计等相关专业，具备大模型/NLP/算法/数据研发/MLOps任一技术背景，懂LLM数据生产、训练基本逻辑；\n2.熟悉大模型预训练、微调数据质量标准，了解清洗、去重、过滤、数据配比等数据策略；\n3.2年以上大模型数据产品、数据治理、数据采买相关经验，有海外数据对接落地经验优先；\n4.英语读写流利，熟悉海外数据生态与开源社区，有海外数据源资源优先；\n5.逻辑清晰、数据敏感，能独立推进海外数据专项项目落地。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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