主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "微信小店-数据研发工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "WXG",
"location": "广州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "腾讯",
"company_industry": "互联网 / 科技 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "tencent.com",
"company_description": "腾讯是一家互联网和科技公司，业务覆盖通信与社交、数字内容、游戏、金融科技、企业服务、云计算与人工智能等方向。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "计算机科学或相关领域本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责业务数据研发相关工作，对数据进行整合、清洗、存储形成数据资产满足业务实时离线各种场景的业务需求；\n2.负责业务主题离线、实时、湖仓一体设计与研发构建，专项推动其数据应用的高可用、高质量和安全可靠；\n3.负责参与数据架构的设计与优化，提升系统性能和稳定性；\n4.与产品团队紧密协作，理解业务需求，提供数据支持，推动数据驱动的产品改进；\n5.制定和优化数据开发规范和流程，提高团队工作效率和质量；\n6.跟踪业界最新技术和动态，将其应用到实际项目中，提升产品竞争力。",
"requirements_text": "1.计算机科学或相关领域本科及以上学历，具备扎实的数据结构和算法基础；\n2.具有 2 年以上大数据研发经验，包括实时/离线数据处理、数据建模、ETL开发与设计、数据治理等；\n3.编程能力扎实，熟悉至少一门常用的后台开发语言，如Python、Java、Scala等；\n4.掌握大数据相关技术, 比如Hive、Iceberg、Spark、Flink的原理了解，要求有实战经验；\n5.熟悉一门ClickHouse、Druid、Doris等OLAP引擎，了解系统原理，要求有实战经验；\n6.对数据敏感，工作细致负责，具备良好的问题分析与解决能力，学习能力强，善于沟通，具备良好的团队协作精神。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Scala",
"ClickHouse",
"Spark",
"Flink",
"数据结构",
"数据治理",
"团队协作",
"学习能力",
"建模"
],
"preferred_qualifications": "1.有大规模分布式数据处理和实时计算经验者优先；\n2.熟悉机器学习算法，有数据挖掘和预测模型构建经验者优先；\n3.对数据安全和数据治理有深入理解和实践经验者优先。",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2076940751543119872"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "2076940751543119872",
"post_date": "2026-09-14",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.tencent.com/jobdesc.html?postId=2076940751543119872"
},
"fulltext": "微信小店-数据研发工程师\n在腾讯，技术人解决问题的激情永不熄灭。无论是面对产品、程序的问题，还是生活与人的问题，腾讯技术人都力图交出漂亮的答卷。我们善用科学工具，以强大的思维之力创造世界，为卓越的产品体验保驾护航，也为公司和产品策略提出宝贵的洞见，用技术引领新的变革。这里的每位成员，既传承着长久以来的务实文化，又时刻以创新眼光瞄准大海星辰。我们十分期待你加入这样一个「技术社区」，分享团队能量，尽情发挥所长。\n1.负责业务数据研发相关工作，对数据进行整合、清洗、存储形成数据资产满足业务实时离线各种场景的业务需求；\n2.负责业务主题离线、实时、湖仓一体设计与研发构建，专项推动其数据应用的高可用、高质量和安全可靠；\n3.负责参与数据架构的设计与优化，提升系统性能和稳定性；\n4.与产品团队紧密协作，理解业务需求，提供数据支持，推动数据驱动的产品改进；\n5.制定和优化数据开发规范和流程，提高团队工作效率和质量；\n6.跟踪业界最新技术和动态，将其应用到实际项目中，提升产品竞争力。\n1.计算机科学或相关领域本科及以上学历，具备扎实的数据结构和算法基础；\n2.具有 2 年以上大数据研发经验，包括实时/离线数据处理、数据建模、ETL开发与设计、数据治理等；\n3.编程能力扎实，熟悉至少一门常用的后台开发语言，如Python、Java、Scala等；\n4.掌握大数据相关技术, 比如Hive、Iceberg、Spark、Flink的原理了解，要求有实战经验；\n5.熟悉一门ClickHouse、Druid、Doris等OLAP引擎，了解系统原理，要求有实战经验；\n6.对数据敏感，工作细致负责，具备良好的问题分析与解决能力，学习能力强，善于沟通，具备良好的团队协作精神。\n1.有大规模分布式数据处理和实时计算经验者优先；\n2.熟悉机器学习算法，有数据挖掘和预测模型构建经验者优先；\n3.对数据安全和数据治理有深入理解和实践经验者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T016",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}